了解自主AI代理及其重要性的初学者指南

2023年06月19日 由 Camellia 发表 792285 0
让我们从显而易见的—人工智能开始。人工智能是计算机使用数据、机器学习等执行通常由人类完成的任务的能力。你可以使用人工智能创建内容、回答问题并生成逼真的艺术品。

但是对于很多这样的人工智能系统,你需要指导它们做什么。但是,如果你不想提出指令,并且希望你的人工智能系统能够自己思考,该怎么办?

你可以使用自主AI代理。

什么是自主AI代理?


自主AI代理由人工智能提供动力,当给定目标时,它们可以自行创建、优先级排序和完成任务。 它是通过自我指导的指令来实现的,这些指令在每个迭代中循环运行,并产生行动。

你可以使用自主AI代理来管理您的社交媒体帐户,创建工作待办事项列表,甚至写一本书。 这是目前最热门的话题,人们想知道更多。它们正在以快速的速度增长,我们应该期待很快会有更多的产品发布。

听起来很疯狂对吧? 但是,只要给出一个目标,自主AI代理就可以为你完成剩下的任务。 它是另一个员工,队友,甚至是朋友。

我们已经看到了一些自主AI代理,比如AutoGPT和BabyAGI。

这是通用人工智能(AGI)的开始吗?计算机程序可以像人类一样完成任何智力任务吗?

自主AI代理能做什么?


只要给它们一个目标,自主AI代理就可以完成任何数字化任务,比如:

  • 内容创作

  • 私人助手

  • 个人理财

  • 研究和数据分析

  • 访问大型语言模型(LLM)工具,如GPT

  • 访问Web等等


自主AI代理是如何工作的?


自主AI代理越来越受欢迎,越来越多的人对了解这些AI代理是如何构建的框架越来越感兴趣。 那么,一个成功的自主AI代理所需的主要元素是什么呢?

知识

一个人工智能系统的知识库是非常重要的。他们不仅要有训练数据的黄金标准知识,还要能够从各种来源收集和解释数据。

记忆

像我们人类一样,拥有资源并了解它们是件好事—但你能记住吗? 一个自主AI代理不仅需要学习新数据的能力,还需要能够回忆过去的经历。

学习

自主AI代理使用强化学习等技术,这是一种机器学习,涉及模型的训练及其产生一系列决策的能力,以最大限度地提高累积奖励的概念。使用强化学习可以让模型通过提供反馈、完善策略以及通过试错产生成功的输出来进行改进。

另一种改进自主AI代理学习的方法是与其他系统和用户进行通信,以提供信息交换和协作。浏览数据库等外部来源还可以通过提供知识资源来帮助自主AI代理进行决策,从而增强学习过程。

决策

当你有良好的知识基础和记忆力时,它有助于你的决策过程。 对于自主AI代理,决策需要系统分析数据,查看它们的记忆,权衡不同的选项,并选择最适合用户目标的行动。

另一个需要考虑的因素是,自主AI代理可能会被提示制定详细的行动计划,这需要大量的规划,这在他们执行决策过程之前至关重要。

为了更好地理解自主AI代理的框架,让我们分解下图:

[caption id="attachment_53245" align="aligncenter" width="709"] 图片来源:Yohei (Creator of Baby AGI)[/caption]

上面的系统图像分为6个步骤,它们在一个无限循环中运行:

1.用户提供了一个任务。

2.进入任务队列,然后移动到“执行代理”中存储在“内存”中。任务现在存储在内存中。

3.然后,任务添加上下文(回顾过去的经验和知识库),然后将其发送给“执行代理”,再将任务结果发送给“任务创建代理”。

4.任务现在已经创建并添加到“任务队列”中。

5.然后,该任务必须经过“任务优先级代理”以在其他任务中获得优先级。

6.最后一步是代理在“任务优先级代理”阶段清理任务列表。

为什么自主AI代理很重要?


几个月前,ChatGPT发布了,我们看到很多人都接受了它。公司正在采用它,并寻找新的方法将其整合到他们的业务中。开发者们正为这些插件而疯狂。这表明,人工智能系统正在成为生态系统的一部分。

对一些人来说,这可能看起来是一时的事情。然而,技术世界正在接受高额投资,并以快速增长的速度保持势头。人工智能在我们日常生活中的进步和实施,比我们想象的要近得多。

我们生活在一个快节奏的数字环境中,自主AI代理有可能改善不同行业的生产力和运营。这将使企业能够更有效地运作,同时仍能保持竞争力。

自主AI代理不像人类一样。他们不需要睡眠、午休等等。他们可以全天候编程,以确保有效的生产,更快的结果,并减少现有员工的繁琐任务工作量。

公司将开始看到劳动力成本的削减,员工和高效战略的生产力的提升。然而,我们了解到,自主AI代理的增加将在涉及繁重的重复性任务的行业(如制造业)造成工作岗位的流失。

你自然会看到涉及创造力、高级问题解决和创新思维的工作需求增加。以及数据分析、数据伦理和AI系统监测等角色,这些角色将被要求监测基于AI的系统。

 

来源:https://www.kdnuggets.com/2023/06/need-know-autonomous-ai-agents.html
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