自主AI代理最近一直是市场上最热门的话题。 这一领域的发展速度之快令人惊叹。自主AI代理是未来的发展方向吗，尤其是在提示工程领域？AutoGPT被人工智能科学家称为“提示工程的下一个前沿”。

什么是自主AI？

自主AI代理是一种计算机系统，它从周围环境中收集感官输入，并自行决定如何将外部刺激与自己的行为联系起来，以实现特定的目标。

这些自主助手接收用户的输入，在LLM的帮助下将其分割成较小的工作，并一次处理一个。代理保存结果，如果有必要，在接下来的几轮过程中采用这些结果。因此，排名前十的自主AI代理可以处理具有挑战性的工作，并可以使用各种基本模型，而不仅仅限于语言。例如，代理可以自行决定使用代码、视频或语音模型；搜索引擎，或计算工具来完成你分配给它的工作。

以下是2023年的十大自主AI代理。

1.AgentGPT

AgentGPT是一个自动驾驶AI平台，允许用户在浏览器中设计和部署可定制的自动驾驶AI代理。您只需要给您的AI代理命名和目标，然后观看它开始实现您提供的目标的冒险。为了实现其指定目标，代理将自主获取信息、执行操作、通信和适应。

2.Baby AGI

Baby AGI是一个基于人工智能的任务管理系统。为了生成、优先处理和执行任务，该系统利用OpenAI和Pinecone API。Baby AGI的吸引力在于它能够根据先前任务的结果自主地执行挑战，同时保持既定目标。它还能有效地对工作进行优先排序。

3.Auto-GPT

Auto-GPT是一个“AI代理”，它将试图通过将目标分解成子任务，并在一个自动循环中利用互联网和其他工具来实现一个自然语言的目标。它利用OpenAI的GPT-4或GPT-3.5 API，是第一批利用GPT-4执行自主任务的应用程序之一。

4.Agent-LLM

Agent-LLM是一种AI自动化平台，可在多个供应商之间提供高效的人工智能指令管理。这些代理具有自适应记忆，且该可适应解决方案包括一个强大的插件系统，可实现各种命令，包括网络浏览。Agent-LLM不断发展，以支持更多的AI提供商和模型，从而实现更广泛的应用。

5.JARVIS / HuggingGPT

Jarvis，也被称为HuggingGPT，是一个由大型语言模型（LLM）作为中央控制器，由Hugging Face Hub提供的大量专家模型作为协作执行者组成的协作系统。这个代理能够使用LLM以及其他模型。

6.Xircuits

Xircuits是一个工具箱，包括您在使用BabyAGI和Auto-GPT所需的一切，以实验和构建基于协作大型语言模型的自动化代理。该工具包默认包含BabyAGI代理，但可以根据您的独特提示进行自定义。

7.ChaosGPT

ChaosGPT，又称试图摧毁人类的自治代理，但由于缺乏大规模毁灭性武器的使用，它已经惨遭失败。然而，看到它对世界统治的渴望还是很耐人寻味的，特别是考虑到它的基本模型是基于人类对这个问题的集体思考。

8.Micro-GPT

MicroGPT是一个轻量级的自治代理，使用GPT-3.5-Turbo和GPT-4工作。它结合了强烈的推动力、有限的工具集和短期记忆。用于数据增强的矢量存储将很快被引入。

9.AutoGPT.js

AutoGPT.js是一个开源项目，旨在将AutoGPT的巨大功能带到浏览器中。AutoGPT.js通过直接在浏览器中操作，提供更多的可访问性和隐私性。

10.SFighterAI

为了打败《街头霸王2:特别冠军版》中的最后一个boss, SFighterAI提供了一个使用深度强化学习训练的AI代理。AI代理完全基于游戏屏幕的RGB像素值做出判断，在某些情况下达到100%的胜率。

 

来源：https://www.analyticsinsight.net/top-10-autonomous-ai-agents-you-must-know-about/