人工智能可以有创造力,但不能真正地进行创作

2023年06月02日 由 Samoyed 发表 712035 0
人工智能可以通过两种关键方式复制人类的创造力,但在被要求产生真正的新的作品时就会陷入崩溃。

创造力有可能被计算出来吗?最近ChatGPT、Midjourney、Dall-E等生成式人工智能工具的大肆宣传,引发了关于创造力是否是人类独有技能这一新问题。最近生成式人工智能领域的一些里程碑式的事件引发了这个问题:

2018年,佳士得拍卖行以432,500美元的价格拍出了一件人工智能艺术品《埃德蒙·德·贝拉米的肖像》( The Portrait of Edmond de Belamy),几乎是其最高估价的45倍。这幅作品是由一个生成式对抗网络创作的,该网络有一个涵盖六个世纪的15,000幅肖像的数据集。

格莱美提名者Alex Da Kid等音乐制作人已经与人工智能(IBM的Watson)合作,制作热门歌曲并为他们的创作过程提供信息。



在上面的例子中,人类仍然在创作中占据主导地位,可以根据自己的愿景来管理人工智能的输出,从而保留作品的作者身份。然而,例如,人工智能图像生成器Dall-E可以在几秒钟内根据你想要的主题生成新的作品。通过扩散技术,即组合大量数据集来训练人工智能,生成式人工智能工具现在可以将文字转化为图片,或者以任何作曲家的风格即兴创作音乐,创造出类似于训练数据但并非完全相同的新内容。

在这种情况下,作者身份可能更为复杂。是算法的版权吗?还是那些作品被用来生成图片的数以千计的艺术家的版权?还是成功描述了图片的风格、参考物、主题、光线、视角甚至唤起情感的提示者?要回答这个问题,我们必须回到一个古老的问题。

什么是创造力?

Margaret Boden认为,创造力有三种类型:组合型、探索型和变革型。组合型创造力将熟悉的想法组合在一起。探索型创造力通过探索“结构化的概念空间”来产生新的想法,也就是说,通过探索其内容、边界和潜力来调整已被接受的思维方式。这两种类型的创造力都与生成式人工智能的算法艺术生产相距不远;创造与训练数据中数百万其他作品相同风格的新作品,这是一种“合成创造力”。然而,变革型创造力意味着产生超越现有结构和风格的想法,创造出完全原创的东西;这是当前围绕人工智能在合理使用和版权方面的争论的核心——这是一个未知的法律领域,所以我们必须等待,看看法院会做出什么决定。

人工智能创造过程的关键特征是,当前的计算创造力是系统的,而不是冲动的,就像人类的创造力一样。它被编程为以某种方式处理信息,以达到可预测的特定结果,尽管通常是以意想不到的方式。事实上,这可能是艺术家和人工智能之间最显著的区别:艺术家是自我和产品驱动的,而人工智能则是以消费者为中心和以市场为驱动的——我们只能得到我们要求的艺术,而这可能不是我们想要的。

到目前为止,生成式人工智能最擅长的事似乎是与人类合作,也许这时候人工智能的合成创造力是增强人类创造力的催化剂,而不是代替人类产生创造力。通常情况下,这些工具被吹捧为颠覆性的力量,但事实上,艺术史告诉我们,技术很少直接取代人类从事他们想要做的工作。例如,相机就曾经让肖像画家感到担忧,因为它有可能夺走他们的生意。那么,人工智能使用合成创造力的商业影响是什么呢?

商业合成艺术

目前由人工智能产生的按需合成创意无疑是商业和营销的福音。目前,人工智能已经成功参与到广告制作、家具设计和时尚造型等工作中来。

潜在的应用场景是无限的,但他们需要的是另一种形式的创造力:策展(curation)。众所周知,人工智能会产生“幻觉”(hallucinate)——这是一个行业术语,表示它会胡言乱语,而人类所需的技能是意义创造,即表达概念、想法和真理,而不仅仅是取悦感官的东西。因此,我们需要选择和框定,或重塑一个统一的、合理的情景。

 

来源:https://techxplore.com/news/2023-06-ai-replicate-human-creativity-key.html

 
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