在最近的年度Build大会上，Microsoft推出了一个统一的分析平台，该平台汇集了组织所需的所有数据和分析。

Microsoft Fabric目前处于预览阶段，可以通过集成Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Data Activator和Power BI等服务，提供数据集成、工程、数据仓库、数据科学、实时分析、应用观测和商业智能等功能，采用单一架构，使其能够同时支持。此外，它还配备了一个名为“OneLake”的SaaS多云数据湖，内置并自动提供给每个Fabric租户。

Azure Data 公司副总裁 Arun Ulagaratchagan 在 Azure Analytics 博客文章中解释道“所有Fabric工作负载都自动连接到OneLake，就像所有Microsoft 365应用程序都连接到OneDrive一样。数据以直观的数据中心组织，并自动索引以便发现、共享、管理和符合合规性。” 

来源： https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

在技术层面，OneLake 提供了一个集中存储系统来统一数据、简化数据的发现和共享，同时确保政策和安全设置的严格执行。在 API 层面，OneLake 建立在 Azure 数据湖存储 Gen2（ADLSg2）之上，并与之无缝集成，提供了对 ADLSg2 应用程序、工具和开发人员的广泛生态系统的即时访问。

OneLake 的主要功能“快捷方式”可以通过将数据湖存储在 ADLSg2、Amazon S3 及 Google Storage（即将支持）中进行虚拟化，实现用户和应用程序之间的数据共享，无需冗余移动或信息复制，让开发人员能够在多个云环境中集成和分析数据。

Microsoft Fabric 的负责人之一，Matthew Roche，在他的博客文章中提到："使用 Fabric，每个任务和角色都有一个专门定制的体验套餐，可以通过 OneLake 原生地处理相同的数据。其结果是，数据专业人员可以专注于通过他们的数据工作提供价值，而不必花费时间去构建集成，以使其工具能够协同工作。"

自由职业者Aadit Sheth在推特上写道："Microsoft Fabric 可以帮助各种规模的企业从数据中获得见解并做出更好的决策。"

此外，Downer的商业智能分析师Mimoune Djouallah在推特上写道：“Microsoft的 Fabric 基本上是一个集中式的湖仓库，但它具备安全性和针对特定工作负载的多个计算引擎。”

 

来源：https://www.infoq.com/news/2023/06/microsoft-fabric-data-analytics/