埃森哲全球首席战略官Bhaskar Ghosh在接受《经济时报》采访时说，埃森哲已经确定了19个行业中生成式人工智能可以提供显著结果的一系列用例。他补充说，即使埃森哲及其客户对使用生成式人工智能和大型语言模型的潜力感到兴奋，也不能将其应用于所有领域。在内部，该公司已经确定了300多个生成式人工智能可以产生切实影响的应用案例。这涉及到服务交付、咨询和技术等方面，采取基础模型，用内部数据进行训练，为公司创建一个私有模型。



他说，该公司看到金融服务、零售和政府部门的早期采用者开始了试验项目，并补充说，成本也将是决定企业采用这些工具的速度的一个因素。

Ghosh说，释放人工智能变革力量的潜力包括释放创造力的力量，通过人工智能驱动的智能自动化推动技术转型，以及增强人类和人工智能的合作。

然而，鉴于现在还处于早期阶段，人们需要谨慎。"有些问题与幻象有关--有时它只是给你错误的答案，"Ghosh说。”我们相信生成式人工智能不是企业中所有问题的解决方案，"他说。埃森哲已经确定了五个可以实施生成式人工智能的广泛领域--咨询、创作、自动化、软件创造和保护。

Ghosh表示，埃森哲正在与一家全球广播公司合作，探索生成式人工智能如何通过更深入和个性化的体验来帮助扩大行业规模，从而促进观众参与度和增长。它还与一家跨国银行合作，利用生成式人工智能来处理大量的交易后处理电子邮件并起草响应，提供推荐操作以减少手动工作和风险。

埃森哲已经建立了一个生成式人工智能和大型语言模型卓越中心(CoE)，拥有1600名员工，其中很大一部分在印度。另外还有4万名接受过深度人工智能培训的员工与这个团队一起工作。“它为能力建设、创新、资产、解决方案和交付提供孵化和扩展引擎。它是建立人才架构，评估所需的技能组合，以及我们需要如何转变自己在这个领域的工作。CoE的很大一部分在印度，它还包括一个位于印度的生成人工智能学院，负责推动技能议程，”Ghosh说。

Ghosh预计，生成式人工智能实施项目将在未来两三年内进一步增加。 “它将帮助公司利用生成式人工智能的力量来定义新的性能前沿。 它将释放这些人的创造力，人类和人工智能的合作将达到一个新的水平，”他说。 现在需要的是负责任的人工智能指南，这对于任何企业在组织内部采用人工智能都非常重要。

关于数据隐私问题，Ghosh表示，埃森哲拥有负责任的人工智能实践，与客户合作制定全面人工智能战略，这是建立负责任的人工智能框架的第一步。 在客户数据方面，Ghosh表示，该公司已经明确规定了这些数据的使用方式和不允许使用的方式。

 

来源：https://economictimes.indiatimes.com/tech/information-tech/accenture-spots-300-plus-use-cases-where-generative-ai-can-deliver-global-chief-strategy-officer-bhaskar-ghosh/articleshow/100574774.cms