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人工智能正在吞噬数据科学
2023年05月25日 由 Susan 发表
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作为21世纪技术革命的基石，数据科学被视为各个行业的未来。但仔细观察后发现，数据科学作为一门学科只存在了很短的时间，是从数据匮乏的过去到未来由智能系统主导的过渡。
不久之前，我们受到稀疏数据和高数据存储成本的困扰。如今，由于我们的数字支柱，包括互联网、社交媒体、电子商务和物联网设备，我们不断涌现出数据。数据科学已经演变成为了获得洞察、预测趋势和在大数据时代做出决策的工具，帮助我们理解这些大型数据集。大数据时代现在已经完全到来，我们已经牢牢地站稳了脚跟。
然而，随着处理大数据的能力增强，变化开始显现。重点不再是不断产生的大量数据，我们将注意力转向不断繁殖的复杂数据驱动的AI系统。关键问题不再只是“我可以从这些数据中获取什么见解？”而是“我可以用这些数据运行什么AI系统？”过去的十年集中在掌握大数据上，接下来，我们将承诺去设计和实现更强大的AI系统。
这种新兴趋势标志着数据科学正在与人工智能职业路径合并：另一个由人工智能驱动的奇点。现在不仅仅是分析数据的能力，还包括构建、训练和维护可以学习、适应和自主决策的AI系统。这些角色的巩固代表着一个越来越以AI为中心的情况。
想看到这种变化，可以看看OpenAI的ChatGPT项目。最初，该项目专注于收集和组织大量数据以训练模型。然而，注意力很快转向了尝试创建和改进能够生成有意义、上下文相关的自然语言响应的大规模系统。数据和系统之间的交互将变得更加动态，AI将以越来越复杂和创新的方式使用数据。
想象一下未来智能城市由人工智能驱动成为常态的情况。从传感器、设备、人类互动等产生的大量数据将被AI消耗，以控制交通流量、能源消耗、公共安全等。这已经超越了数据分析，它涉及开发可以理解和管理复杂城市生态系统的巨型AI系统。
数据科学似乎正在演变成现代人工智能的一个分支，因为它确实是这样。但不要担心，这只是一步演化，以跟上不断发展的技术景观，就像数据科学从统计学中出现来处理曾经出现的“大数据”一样。就像统计学是数据科学的重要组成部分一样，数据科学本身将继续在AI驱动的未来中发挥重要作用。
来源：https://www.kdnuggets.com/2023/05/ai-eating-data-science.html
不久之前，我们受到稀疏数据和高数据存储成本的困扰。如今，由于我们的数字支柱，包括互联网、社交媒体、电子商务和物联网设备，我们不断涌现出数据。数据科学已经演变成为了获得洞察、预测趋势和在大数据时代做出决策的工具，帮助我们理解这些大型数据集。大数据时代现在已经完全到来，我们已经牢牢地站稳了脚跟。
然而，随着处理大数据的能力增强，变化开始显现。重点不再是不断产生的大量数据，我们将注意力转向不断繁殖的复杂数据驱动的AI系统。关键问题不再只是“我可以从这些数据中获取什么见解？”而是“我可以用这些数据运行什么AI系统？”过去的十年集中在掌握大数据上，接下来，我们将承诺去设计和实现更强大的AI系统。
这种新兴趋势标志着数据科学正在与人工智能职业路径合并：另一个由人工智能驱动的奇点。现在不仅仅是分析数据的能力，还包括构建、训练和维护可以学习、适应和自主决策的AI系统。这些角色的巩固代表着一个越来越以AI为中心的情况。
想看到这种变化，可以看看OpenAI的ChatGPT项目。最初，该项目专注于收集和组织大量数据以训练模型。然而，注意力很快转向了尝试创建和改进能够生成有意义、上下文相关的自然语言响应的大规模系统。数据和系统之间的交互将变得更加动态，AI将以越来越复杂和创新的方式使用数据。
想象一下未来智能城市由人工智能驱动成为常态的情况。从传感器、设备、人类互动等产生的大量数据将被AI消耗，以控制交通流量、能源消耗、公共安全等。这已经超越了数据分析，它涉及开发可以理解和管理复杂城市生态系统的巨型AI系统。
数据科学似乎正在演变成现代人工智能的一个分支，因为它确实是这样。但不要担心，这只是一步演化，以跟上不断发展的技术景观，就像数据科学从统计学中出现来处理曾经出现的“大数据”一样。就像统计学是数据科学的重要组成部分一样，数据科学本身将继续在AI驱动的未来中发挥重要作用。
来源：https://www.kdnuggets.com/2023/05/ai-eating-data-science.html
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