人工智能技术现在比以往任何时候都更加普及。在世界各地，不同的行业越来越多地利用人工智能系统来提高其性能，而房地产行业也在迅速适应。

我们已经看到越来越多的房地产业务所有者证实，使用人工智能技术及其几个分支有助于降低运营成本，同时也增加了收入。

[caption id="attachment_50987" align="aligncenter" width="825"] 图片来源：PhotoMIX Company; Pexels[/caption]

事实上，近一半（49%）的房地产业务所有者表示，人工智能降低了他们公司的运营成本。更有趣的是，根据McKinsey的研究，63%的人已经见证了他们在实施人工智能解决方案后的收入增长。

即使在一个充满挑战的市场中，随着利率的不断攀升，经济普遍存在不确定性，房地产专业人士和潜在买家都在人工智能技术的使用案例中寻找长期有益的解决方案。

在消费者端，房地产行业在很大程度上是由人工智能算法的使用驱动和推动的，因为现有的技术基础设施正在帮助买家找到合适的房子和完美的抵押贷款。

这已经被证明是一个游戏规则的改变者，帮助公司节省时间和金钱，而潜在买家可以根据他们的具体购买要求找到合适的房子。

然而，展望未来，人工智能在房地产行业的潜力越来越大，与Zillow、Compass和LoanSnap等公司已经通过人工智能取得的成就相比，我们似乎只触及了人工智能如何在未来几十年彻底改变房地产市场的表面。

AI技术在房地产领域的应用

人工智能技术并没有完全取代人类的聪明才智，而是帮助人类开发了一个新的动态市场，为整个房地产行业提供了越来越多的机会。

近年来，包括机器学习和自然语言处理在内的人工智能使房地产公司能够更好地了解买家的需求和整体市场趋势。

早在2006年，房地产巨头Zillow就推出了一个先进的机器学习系统，该系统使用人工智能和神经网络来彻底分析房地产数据，包括销售交易、不同的买家税务评估和重要的公共记录。

Zillow推出的这个被称为“Zestimate ”的程序是一个独特的估价模型，它在几分钟内就能汇编这些信息，提供准确的按需房产估值和有用的买家估值。

如今，该项目跟踪了超过1亿套房屋的价值，随着估值的变化或房屋上市或从市场上撤出，人工智能算法现在可以更充分地帮助简化整个过程，而不是让房地产经纪人不断更新和维护这些信息。

Opendoor、RedfinNow和Offerpad等其他知名公司也采用类似的商业模式，利用人工智能收集和存储买家信息，检索市场数据，并帮助潜在买家找到合适的匹配对象。

即时买家(或iBuyers)的兴起，确保了那些活跃在房地产市场上的人可以出售或购买他们的房子，而根本不需要与房地产经纪人打交道。先进的系统现在可以帮助他们确定潜在的报价，并将有吸引力的非市场房屋报价与现有房主进行匹配。

有了这些系统，房地产公司有了更多的机会将买家与合适的房产联系起来，房地产经纪人处理大量信息的需求现在变得更加精简。这为房地产专业人士提供了更好的机会来提高他们的整体效率。

AI如何助力提升房地产市场

与其徘徊在人工智能为房地产行业带来的成就上，我们现在可以着眼于这项技术可以为一线带来的新的增长机会。

智能合约的开发

虽然有观点认为区块链技术可能不是未来的技术，但智能合约的普及可能会在房地产业务中实现全新一代高效的自动化和安全交易。

通过使用智能合约，房地产公司可以消除潜在的人为错误，提高生产力，并创建一个更安全的工作生态系统。

引入智能合约可能意味着房地产经纪人可以根据现有标准和买家数据建立合同。这将有助于最大限度地减少潜在的欺诈活动，并建立一个链条网络，买家可以通过该网络在线查看、购买房产和完成交易。

然而，有一些挑战使得智能合约的启动在房地产市场上仍然是一个看似遥远的概念。首先，需要事先充分获取买方的信息和数据，然而这可能会引起对隐私问题的担忧。

其次，智能合约需要足够的软件基础设施来建立，这意味着房地产公司需要投资合适的技术系统，并进一步教育员工这些交易将如何运作。

最后，网络漏洞的风险已成为另一个不利因素，因为网络威胁和不良行为者的崛起会增加交易的波动性。

智能物业管理解决方案

管理和维护多个出租物业需要一个庞大的专业团队，他们需要了解房地产管理的挑战性，以及如何同时处理一系列不同的任务。

到目前为止，大多数房地产管理公司都使用过时的结构来监督出租物业的管理、维护和沟通。这不仅需要一个庞大的经理团队，而且还需要无数的工作时间来有效地向租户提供服务。

物业管理公司现在不再依赖传统的解决方案，而是研究人工智能如何在不重叠的情况下管理不同的任务，同时与更大的团队相比，可以提供相同甚至更多的输出量。

有了正确的系统，公司现在可以通过保持最新的租户记录、财务会计和维修要求，彻底简化他们的管理业务。

这不仅改善了日常活动，而且有助于简化解决租户维护请求、管理建筑安全功能和升级以及更好地跟踪租户记录，如租赁协议和任何其他文件的流程。

公司现在可以使用基于云技术的基础设施来帮助更好地分析和改善他们的内部运作，而不是将每个租赁物业分割开来。物业经理可以按需访问租户记录和建筑物信息，并可以在收到请求后提供更多的最新信息。

基于数据的预测模型

预测市场波动和预测未来结果需要一种相当前瞻性的方法。此外，考虑到持续的经济逆风和市场相关趋势，提供最新的准确预测往往极其困难。

然而，近年来，整个房地产市场发生了变化，企业现在可以根据历史数据预测未来的结果。使用人工智能来了解市场趋势如何随时间波动，使行业内的企业能够建立考虑一系列因素的预测模型。

使用预测模型意味着软件系统可以更准确地分析数据集，了解基于消费者购买趋势的未来趋势将如何变化，并同时分析几个不同的细分市场。

根据经济数据，还有更好的机会识别可能的风险因素。使用算法来确定波动和机会的区域，确保房地产公司更好地了解如何在市场中定位自己。

这些模型的结果不仅对房地产专业人士有价值，而且还可以让买家和投资者充分分析如何使他们的投资回报率最大化，减少他们的风险暴露，并更有效地分析价格在不同经济情况下可能出现的波动。

这些预测模型是帮助预测房地产未来的关键组成部分，也为房地产公司创造了更好的机会，使他们能够与不断变化的市场趋势和经济行为保持一致。

改进内容和数字营销策略

人工智能不仅可以帮助预测未来的市场趋势并为买家和投资者创建预测模型，而且它有越来越多的机会帮助塑造房地产公司向受众（尤其是活跃的潜在买家）营销的方式。

我们已经看到其他行业如何利用人工智能来开发和部署营销策略，为消费者提供定制内容，并向买家传递更相关的信息。

传统的模式要求房地产经纪人获取潜在买家的联系信息，使用陌生电话或电子邮件的方式与房地产领域的活跃人士取得联系。

虽然这些方法最近还行得通，但先进的技术可以使公司采取更好、更前瞻性的方法，有效地与潜在受众互动。

将正确的信息传递给正确的人需要大量的超越传统市场领域的数据。采用更复杂的技术意味着房地产公司现在可以更好地了解买家在与他们直接接触之前所寻找的东西。

公司现在可以将聊天机器人软件集成到他们的营销工作中，这将有助于更好地了解客户的需求。

其他功能，如在线搜索引擎分析，可以让房地产营销团队更好地了解他们可以通过数字导航工具在线满足客户的需求。

营销团队现在可以根据客户的需求制定内容，而不是使用不可靠的方法，这些方法不一定能满足用户的需求，也不一定能有效地传达正确信息。

AI和房地产的未来

随着人工技术的不断发展，房地产专业人士将需要更加适应这些类型的系统，以确保他们能够适当地提供有效的预测模型和在线沟通。

我们已经看到一些数字技术被纳入房地产商业模式中，这有助于专业人士降低运营成本，增加收入，同时向潜在买家提供更有意义的在线信息。

我们已经有可能看到人工智能如何在一个不稳定的市场中帮助改变房地产的未来。在不稳定的条件下，使用人工智能不仅有助于弥合原始模型与未来趋势之间的差距，而且使房地产专业人员能够更好地了解不同细分市场的未来，调整策略，并为客户提供更有价值的见解。