生成式 AI（例如 ChatGPT 或其图像制作对应物 DALL-E）能否输出有用内容的关键，很大程度上取决于良好的提示工程师。

这些人工智能工具使用自然语言处理，因此它们可以将用户的输入转换为所需的输出。然而，正如许多尝试过和测试过的人可以证实的那样，需要制定足够详尽的输入内容才能指导人工智能完成任务，这是一个需要大量时间才能掌握的过程。
可以将其视为要求同事给你撰写一篇自传。如果您不给他们一个字数、样式或语气的建议，就不能指望他们的工作达到这些要求。人工智能也是如此，如果提示（你输入到界面中的文本）不清晰并留有太多解释的余地，那么你就需要不断完善提示，直到得到确切的方案，才能达到预期的效果。
与所有技能一样，提示工程师需要实践。而且，鉴于这项技术进入主流使用的速度如此之快，但这方面的专家却寥寥无几。
现在，这里有一家人工智能公司现在正在提供免费的培训。
这个针对提示工程的短期课程是与OpenAI合作开发的，并且可以在DeepLearning.AI网站上免费获得。这个项目由OpenAI的Isa Fulford和著名计算机科学家Andrew Ng共同推出，Ng在创立DeepLearning.AI之前曾在谷歌和百度从事人工智能研究。
在短短一小时内，Ng 和 Fulford 概述了提示工程的最佳实践，并为参与者提供了 OpenAI API 的动手实践。入门课程面向开发人员，但不需要拥有 AI 经验，只需要对 Python 有基本的了解。对于已经拥有大型语言模型的开发人员，本课程将提供构建你自己的聊天机器人所需的说明。
该课程目前是免费的，但仅限于有限的时间。所以现在是抓住这个机遇并学习这项技术的良机。
一些开发人员可能不愿意使用生成式人工智能系统，并将其视为对其就业的威胁。但从目前的结果可以明显看出，人工智能需要勤奋的人类操作才能发挥能力，而那些能够熟练利用人工智能的人将会有所成就。
与任何数字化转型一样，提升技能将是有效推出辅助人工智能技术的关键，而那些已经接受过培训并熟练运用这项技术的人将会非常受欢迎。
这些工具仍在完善中，以便在更多场景中使用，目前尚不清楚这些应用程序能普及到何种程度。
人工智能在许多方面仍然是一项新兴技术，因此不太可能看到有多年提示工程经验的工作规范。但那些保持最新技能的人表现出对职业发展的承诺，这对潜在雇主很有吸引力。如果一家公司有用更广泛的战略，将 AI 纳入其视野，他们就会希望将那些拥有专业知识的人招入麾下。

现在来看看在人工智能方面有战略部署的公司中有哪些这方面的职位需求。

微软
微软自 OpenAI 早期以来一直是其最大的支持者之一，在其 AI 开发上投资了数十亿美元。

在都柏林，微软正在为其 office团队寻找软件工程师，该团队正在使用机器学习 (ML) 和人工智能等技术来支持其 365 软件套件（包括 Word、Outlook 和 Teams）中的内容生成。

埃森哲
国际咨询公司埃森哲正在努力成为其他企业可以求助的首选机构，以了解如何最好地应用人工智能等先进技术。该公司目前正在慕尼黑和杜塞尔多夫寻找技术战略顾问，帮助开发“颠覆性”的应用程序。
在都柏林，埃森哲正在为其生物创新团队寻找一名研究工程师，该团队正在探索人工智能在医疗保健和生命科学中的应用。这个职位将涉及设计和实施 AI 研究原型，并且需要具备专业技能和能力的人来负责整个技术团队。

苹果
苹果公司的Siri在辅助人工智能方面是早期先驱。目前，该公司正在寻找一名能说流利丹麦语的人加入其人工智能和机器学习团队。
这项工作包括聆听和转录音频文件以评估 Siri 的反应和语言使用情况。该职位可以位于巴塞罗那或科克，并为合适的候选人提供完整的搬迁套餐。