随着产业需求的变化，5G、AI以及大数据等新技术风口密集爆发，为传统行业赋能全新价值。在近期爆发的疫情当中，为了实现更好的管控防治效果，不少企业纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。对比2003年肆虐的非典疫情，此次的疫情在症状上潜伏期更长，传染性更强，因此在防治方面无疑会面临更大的困难。

大疫当前，争分夺秒，监控人员流向、潜在传染人群、切断传染源，在这场“战疫”中，这些都是亟待解决的问题。虽然疫情的传播性更强，但相比2003年，当下也有了更多的新颖技术来进行应对。

在这场疫情抗击中，背后的技术手段正在发挥重要作用。

百度AI、大数据发力

1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，助力抗击疫情。

据百度研究院的科学家透露，LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。与此同时，百度开放 LinearFold 网站给全世界科学家免费使用，较同类网站相比，在 RNA 结构预测速度和序列长度方面，该网站都具有明显优势，在预测速度上无出其右，而且能处理的最长序列长度达10万碱基，能满足对 RNA 病毒全基因组结构预测的要求。

针对疫情防控工作中基层社区居民排查、快速摸清健康情况和流动情况的需求，百度推出针对疫情防控的智能外呼平台，可提供流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知三大场景的外呼服务，能被应用于社区情况排查和通知回访等场景，比人工电话效率提高数百倍。百度智能外呼平台具有批量一对一电话呼叫的领先能力，可以通过定向或随机发起拨入居民电话，自动询问并采集居民疫情信息分析，并生成触达统计报告，还可以对居民进行疾病患教及防控指导。基层医护人员不用上门排查，避免被感染疫情的风险。更重要的是减少了排查时间，提高防控疫情效率。

此外，为便利公众了解肺炎疫情实时消息、掌握各地出行路线封堵情况、获取就诊信息与服务，百度地图于1月27日上线“肺炎疫情期出行管控消息速报”页面。页面实时更新疫情最新消息动态，聚合疫情期百度地图驾车出行、公交出行、旅游休闲、迁徙地图、发热门诊查询、湖北籍游客定点酒店、全国路况平台等功能入口。

用户通过百度地图首页上方的黄条提示，即可进入该聚合页面，及时获取疫情相关信息，并依据页面标识指引快速找到所需出行、就诊等功能服务。眼下，疫情防控工作仍处在关键时期。在人工智能、大数据等前沿技术的支持下，百度正在和全国人民一起众志成城，为打赢这场战役共同努力。

大数据与人工智能

在传染病疫情的防治上，确定传染源是最为重要的一点。相比明显的症状，此次疫情较长的潜伏期和春运流动无形中扩大了传染范围，因此加剧了疫情状况。对于这一方面，大数据就发挥了作用。

除开宏观的人员流向，大数据还能够应用于微观用户的运动轨迹。对于已确定感染人群来说，通过基于移动终端的轨迹，我们可以通过汇集的大数据来勾画关系图谱，进一步追踪接触者以进行隔离管理。

大数据的处理离不开人工智能，而后者在疫情中所能发挥的作用也越来越多。此次疫情不仅本身具有较强的传染性，在时间点上也碰上了流感爆发以及春运流动的时间点，因此病情人数不断上升。

正因如此，在大规模传染之后，现有的医疗资源势必难以满足抬升的病患用户。为了提高效率，此前阿里巴巴达摩院推出了“智能疫情机器人”，通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术，机器人可以针对疫情问题、就医注意、防护措施进行回答。

对于正常用户、轻症用户来说，人工智能可以起到一定的答疑作用，避免医疗资源紧缺以及交叉感染的风险。此外，人工智能还被应用于疫苗科研研发。通过AI技术的深度学习处理，它能够便于科研人员进行数据分析、快速筛选文献以及相应的测试工作。