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人工智能开发的一种新药将开始临床试验
2020年02月03日 由 TGS 发表
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人工智能初创公司Exscientia开发出一种新药，很快将在日本进行临床试验。这是人工智能开发的、应用于临床的、为数不多的几个例子之一，有可能使世界更接近人工智能在药物开发和部署中的广泛应用。这种新型药物是与日本住友大日朋制药公司合作开发的，相比之下与传统的开发药物不同，人工智能开发的新药将在项目启动后不到一年的时间里开始临床试验。典型的药物开发大约需要4年半。
Exscientia利用AI平台开发了这种药物，平台利用各种算法生成数百万种潜在的分子组合，然后人工智能过滤生成的分子，将范围缩小到应该合成和测试的最佳候选分子。
临床试验是在人工智能驱动的药物开发投资不断增加之际进行的。人工智能有潜力使药物发现更快、更便宜，平均药物开发成本约为26亿美元。这意味着治疗心脏病和癌症等疾病的新方法可以更快地产生。这种药物被称为DSP-1181。Exscientia首席执行官、分子生物学家安德鲁•霍普金斯向英国《金融时报》解释称，研究人员只需要测试约350种化合物，约为药物开发过程中通常测试的正常化合物数量的五分之一。牛津大学雷吉乌斯医学教授约翰•贝尔没有参与这项研究，但他向英国《金融时报》解释了最近这一进展的影响：
“通过药物化学设计和开发分子，一直是一个缓慢并且艰难的过程。Exscientia可以用更少的步骤做到这一点，这真的令人印象深刻，它来自非常可靠的科学原理，所以值得信服。”Exscientia科学家将与赛诺菲和拜耳等其他制药公司合作，试图找到治疗疾病的新方法。尽管有人声称，DSP-1181是第一种人工智能设计的用于临床试验的药物，但ScienceMag报道称，许多其他新药也已经进行了人体试验，包括一些治疗帕金森症和中风的药物。
尽管Exscientia的成就令人印象深刻，但在促进AI药物开发的道路上仍然存在一些问题。人工智能可以帮助发现和开发药物，但不能保证人工智能发现的药物会特别有用。有可能发现的药物与人类已经研究过的分子极其相似。再加上药物的有效利用取决于科学家们对他们试图治疗的疾病的性质的理解，人工智能药物开发策略可能不会像一些人希望的那样，彻底地改变医学的面貌。
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