英特尔使用人工智能和卫星图像来帮助红十字会绘制脆弱地区的地图

2020年01月07日由 TGS 发表 109452 0

五年前，美国红十字会、英国红十字会、人道主义开放街道地图小组和无国界医生组织启动了“Missing Maps project”，这是一项人道主义努力，旨在先发制人地为世界上易受冲突、自然灾害和疾病流行影响的地区绘制地图。迄今为止，它的制图人员提供了南苏丹、刚果民主共和国和中非共和国等国家城镇的数据，这些组织使用这些数据跟踪流离失所人口的移动，并确定疾病暴发的源头。

从历史上看，绘制地图的大部分工作都是手工完成的——人道主义组织识别出易受攻击的地区，并绘制出初步的地图，然后现场工作人员与当地人一起前往被绘制的地区，在检查错误的同时输入关键地点的名字。这些志愿者还负责在卫星图像上追踪沼泽、河流和其他自然地标，并将收集到的信息提交到一个在线门户网站，以便广泛传播。

为了寻找加速这一过程的新方法，英特尔在2019年初与红十字会合作，提供了一种技术，可以在卫星图像上识别以前未映射的桥梁和道路。合作组织表示，人工智能模型“显著地”增强了志愿制图者的能力，使他们能够覆盖更多的地面，捕捉肉眼难以看到的东西。

在绘制乌干达地图时，英特尔的计算机视觉模型运行在第二代Intel Xeon可扩展处理器上，配备了DL Boost（一个AI工作负载加速套件）和nGraph（一个开源的AI和运行时/编译器库），工作时，发现该国南部地区有70座桥梁被OpenStreetMap和乌干达统计局的地图遗漏，这在灾难规划和应急反应中无疑是极为严重的问题。

英特尔并不拥有它帮助创建的地图资料库的全部权利，但该公司表示，它正在寻求为研究人员开放部分数据的机会。因为，它计划利用为Missing Maps project协作开发的数据集和代码库，举办卫星图像和人工智能应用于人道主义用例的研讨会。

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视觉识别英特尔Intel

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