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Cooper Lake将使AI推理和培训性能提高60％
2020年01月07日 由 TGS 发表
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在2020年消费电子展(Consumer Electronics Show)的一场新闻发布会上，英特尔(Intel)介绍了其在人工智能和机器学习方面的最新进展。具体细节还不太清楚，但它让我们得以一窥未来Xeon可伸缩处理器家族(代号为Cooper Lake)的性能。据悉，Cooper Lake将于2020年上半年投入使用，它将使人工智能推理和训练性能提高60%。部分交付的是DL Boost，它包含许多x86技术，旨在加速人工智能视觉、语音、语言、生成等工作负载，支持Cooper Lake产品上的bfloat16(大脑浮点)计算机数字格式。——Bfloat16最初是由谷歌开发的，在它的第三代张量处理单元(一个定制设计的人工智能加速器芯片)上实现。
Cooper Lake每个socket最多有56个处理器核，是英特尔第二代可扩展Xeon芯片处理器核数的两倍。此外，它们还具有更高的内存带宽、更高的人工智能推理能力，以及在较低功率范围内的训练性能。
它与即将推出的10纳米冰湖处理器平台兼容，英特尔声称，与其他平台相比，英特尔产品在人工智能上运行的数据中心更多。圣克拉拉公司的人工智能芯片部门今年收入达到35亿美元，它预计市场机会将从2017年的25亿美元每年增长30%，到2022年达到100亿美元。从这个角度来看，人工智能芯片的收入从2017年开始，每年增长了10亿美元。爆炸性增长的市场引起了英特尔的高度重视，它近年来的种种动作能够佐证这一点。
早些时候，英特尔以约20亿美元的价格收购了HabanaLabs，一家总部位于以色列的云数据中心可编程人工智能和机器学习加速器的开发商。此前，该公司于2016年9月收购了总部位于圣马特奥的Movidius——主要为计算机视觉设计专门的低功耗处理器芯片。
2015年，英特尔收购现场可编程门阵列制造商Altera，一年后收购Nervana，充实了自身硬件平台产品，为全新一代人工智能加速器芯片组奠定了基础。2019年8月，英特尔收购了Vertex.ai，类似的行动还有，不一一列举，总之，由此就可以看出英特尔为人工智能做的准备，因此，如今它放出的“狠话”，多少还是值得期待一下的。
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