众所周知，现在人工智能很火，与大数据并列为两大改变世界的技术，但实际上人工智能也是分等级的，分别为弱人工智能，强人工智能以及超人工智能。这是一个渐次递进的过程。

1985年9月26日，诺贝尔物理学奖得主，也被称为爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家，第一位提出纳米概念的人——理查德·费曼，在一次讲座中提出了强人工智能。多年后的今天，随着通过人工神经网络进行机器学习的出现，费曼在这个问题上的想法以及和现在的接近程度，即使是在35年前提出的，如今看来，也还是令人着迷。

人工智能的阶段

弱人工智能，不具备思考的能力，本质上是通过统计学以及拟合函数实现的，并不能真真正正地去推理问题，解决问题，也没有自己的世界观、价值观。只不过是看上去是智能的，但其实并不是智能。

打个比喻，弱人工智能就是，我告诉他：我向你挥手，你就应该给我挥下手，回应，跟我打个招呼。完成这种训练后，它就能学会挥手打招呼，但其中有很大的缺点，它只会执行命令，挥手时根本不会顾忌环境，也不会管危险程度，哪怕是一把刀砍下来，它也会忠实地完成预设指令，挥手，简而言之两个字，头铁！

强人工智能，有了点自己的思想，能自己独立地作出思考。有自己的价值观以及世界观。有生物的本能，比如生存、安全需要、累了要休息等等。再用挥手做个比喻，弱人工智能你只教他挥手，那么他就只会挥手。强人工智能则不同，你教了他挥手，你对他挥手时他会自己判断我挥手会不会有危险，比如在上面有根电线，弱人工智能没写检测电线的程序的话，他会毫不犹豫挥上去，强人工智能不会，他会明白，挥了要完蛋的话不会挥手，或者走到安全的范围再挥手。

超人工智能，有自己的世界观、价值观，会自己制定规则，拥有人所拥有的本能，拥有人的创造力，并且具备比人类思考效率、质量高无数倍的大脑，类似参考物有：终结者、红后、奥创……

现在的人工智能还处于弱人工智能阶段，甚至预计20年后发展出来的所谓强人工智能，也只是伪强人工智能，而所谓的伪强人工智能其实还是弱人工智能，只不过是质量越来越优，能做到的事越来越多，看起来无限接近于强人工智能，但其本质并没有什么改变。

总结起来一句话，目前的大趋势就是：让人工智能像人。

三十多年前的设想与思考

三十多年前，理查德·弗曼通过类比自然进化的运动模式和机械设计的运动模式之间的差异，提出了一个有关心智模型的问题：

关于是否让机器像“人类”一样思考的问题，我的观点是：我们试图用我们所拥有的材料使这些东西尽可能有效地工作，但材料却不同于神经，如果我们想制造出一个能在地面上快速奔跑的东西，那么我们就可以观察猎豹的奔跑，我们也可以尝试制造一个像猎豹一样奔跑的机器，但很显然，制造一台有轮子的机器要容易得多。就像飞机虽然会飞，但它们不像鸟一样飞。它们不扇动翅膀，它们的前部有另一个可以四处飞行的装置，或者更现代的飞机有一个管子，你可以在前端加热空气，然后从后部喷出，还有喷气推进装置、喷气发动机、内部的旋转风扇等等，它们还需使用汽油。

这些都是不一样的。所以，毫无疑问，从这个意义上来说，未来的机器，不会像人类那样思考。关于智能，我认为道理是完全一样的，例如，它们不会像我们那样做算术，但它们会做得更好。

对于算术来说，它们的算术做得比任何人都好。速度快得多，方式也完全不同，但本质上是一样的，因为最后会得出相同的结果。这是一个很好的例子。我们永远不会改变它们做算术的方式，让它更像人类。那是在倒退。因为，人类所做的算术是缓慢的、繁琐的、混乱的和充满错误的。所以，有些事情计算机做得比人好得多，如果你想把机器和人相比，你最好记住这一点……

如何让机器像人一样思考？这是当今让很多科学家们想破了脑袋的问题。但三十多年前，有人却提出了这样一个观点：为什么要让机器像人一样思考？这无疑直接否了很多人的心血。

但换个角度想想，人工智能的进化之路那么漆黑漫长，无数的思想火花碰撞，谁又敢说自己是完全正确的呢？