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人工智能的“性别”研究
2019年12月27日 由 TGS 发表
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如果人工智能是人类智能的模拟，那么它模拟的是谁，它有性别吗？无论你认为性别是由一个人所处环境和所受文化构成的社会结构，还是从本质论角度来看的生物性决定因素，亦或者，是坚持个体差异理论决定的，怎样都好，不可否认的是，性别很重要。它常常影响我们如何被感知，和我们能做什么。从事某一职业的机会，我们的汽车导航系统是否识别或忽略我们的语音命令，性别都占据着一定的影响。在人工智能研究领域，女性化身最常用来扮演虚拟助手。这使得一种观点永久化，即帮助类角色最好由女性来扮演。
今年早些时候，墨尔本举行的一次数字健康会议上，一位医学专家承认，25年前，当他还是一名乡村全科医生时，他误诊了一名女性患者，差点要了她的命，原因是他从未在女性患者身上看到过那种疾病。由此，可以得出一个结论，根据他的经验，他的操作数据集是有偏见的。同样地，人工智能的偏见是由于我们这个世界固有的偏见。
它存在于基于知识系统获取的专业知识中，开发预测模型的数据集中，以及各种软硬件中。更糟糕的是，由于人工智能的特殊性，这种偏见变得更加隐蔽，在人类难以解释理解的深度学习等方法中，这种偏见尤为致命。为了让人工智能技术同时满足男性女性的需求，男女都应该成为创新ns的目标，参与这些系统的设计，并在数据集和评估中表现出来。例如，在确定在预测模型的训练中包含或排除哪些特性时，需要避免无意识的偏见。但是，鉴于目前的性别差距，这并不是一个简单的轻松任务。在全球范围内，女性在工程和信息技术教室和工作场所的比例偏低，在印度约为30%，在其他国家则明显更低；这导致产品和技术的设计大多以男人为本。在人工智能研究中，这一比例接近10%。
政府、大学、行业和更广泛的社会需要共同努力，制定一个伦理框架，在不忽视认知退化、对自主权的威胁、问责制、隐私、安全、歧视、社会影响和经济影响等问题的情况下，利用人工智能的好处。
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