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机器学习所带来的经济冲击
2019年12月26日 由 TGS 发表
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麻省理工学院一位经济学家撰写的新研究表明，改进后的翻译软件可以显著促进在线国际贸易——这是机器学习对经济活动产生明显影响的一个显著案例。研究发现，eBay在2014年改进了自动翻译程序后，可以使用这一新系统的两个国家的贸易额猛增了10.9%。为了开展这项研究，学者们研究了2014年eBay推出新的eBay机器翻译（eMT）系统后发生的情况，该系统是一个专有的机器学习程序，通过一些客观的措施，显著提高了eBay网站的翻译质量。新系统最初的重点是英-西翻译，以促进美国和拉丁美洲之间的贸易。
此前，eBay曾使用必应翻译（Bing Translator）提供出售物品的标题。通过一种称为人类接受率（HAR）的评估方法，即三名专家接受或拒绝翻译，eMT系统将eBay上可接受的西班牙语商品标题数量从82%增加到了90%。研究人员利用eBay的管理数据，在eMT系统投入使用后，研究了该平台在各国的交易量。在其他因素相同的情况下，研究显示，新的翻译系统不仅对销售额有影响，而且eBay商品名称中每增加一个单词，其交易量就会增加1.06%。
对于商业平台来说，这是一个巨大的变化，正如该报指出的，在这个平台上出售的商品通常都有很长的描述性标题，比如“钻石切割可堆叠的薄结婚戒指New.925纯银戒指尺寸4-12”，或者“阿尔卑斯瑞士凯拉女式海沟海岸双排扣羊毛夹克系带”，好的翻译可以使译文更清晰，有助于潜在买家准确了解他们可能购买的商品。考虑到这项研究的特殊性，有人称它是 “一个非常幸运的自然实验，前后对比鲜明地区分了有机器翻译和没有机器翻译的情况。”
论文的起源，是正在进行的关于新技术和经济生产力的问题。虽然在过去的几十年里，人工智能的许多形式得到了发展和扩展，但是人工智能的影响，包括机器翻译系统，在经济学统计中并不明显。
这个研究分析了机器学习所带来的经济冲击，有力证明了人工智能的潜力——对于经济的潜力。
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