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谷歌利用人工智能改善搜索结果
2019年12月13日 由 TGS 发表
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近日，谷歌表示，它正在利用人工智能和机器学习技术来改善谷歌搜索的结果。在今天早上的一篇博客文章中，这家科技巨头宣布，在美国用英语搜索新闻主题的用户，现在可以在搜索结果页面的顶部看到一篇文章。当有多个与搜索相关的结果时，每个结果都将按照相关性和质量进行组织，从而考虑到视角的多样性。谷歌搜索产品经理邓肯·奥斯本在公示中写道：“人们搜索各种类型的信息，以帮助他们更好地理解世界和他们最关心的话题。我们会持续改进搜索功能，以帮助人们更好的定位某个主题，更加容易的在网络中探索相关的想法。我们的研究表明，聚类结果明确是至关重要的，可以帮助人们轻松地导航想要的内容、确定最佳内容的需求。”
奥斯本表示，从今天起，谷歌搜索结构会更加完善。推动这种改进的，是一种新的故事理解技术，这种技术能够将新闻故事中涉及的人物、地点和事物绘制成图形，然后将它们联系起来。
不同的新闻文章组，分别由自然语言理解体系结构提供信息。比如：谷歌最近将来自transformer (BERT)的双向编码器，部署到了搜索中，以帮助系统其更好地理解用户搜索查询背后的意图。谷歌表示，除了这些改进之外，它现在还在搜索结果中加入了重要信息，比如：著名引用和相关评论。根据奥斯本的说法，这是一种尝试，旨在提供一种“更全面”的新闻基调和基调预览。
“我们希望这些更新能帮助人们了解最相关的信息，加深对周围世界的理解。”——奥斯本在博文最后写道。
在谷歌完全改变谷歌新闻的一年多以来，本周，搜索功能终于也得到了增强。谷歌利用它所掌握的用户信息，来推荐可能让用户感兴趣的内容。它推出了“For You”栏目，由机器进行用户心理模拟，为为人们提供他们感兴趣的内容。此外，还有一个叫做新闻推出的可视化布局格式，它使用了机器学习“理解”来自视频和文章在一个给定主题的内容，能够显示来自多个源的故事报道，包括但不限于：当地报道、视频、Faq、社会媒体评论。
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