AI和机器人在医疗行业的应用

2019年12月10日由 KING 发表 496404 0

人工智能正在以更高的效率和更低的成本执行人类所执行的任务。从发现遗传密码之间的新关系到进行机器人辅助手术，人工智能可以简化患者和医生负担，并有望通过思考、理解、学习以某种方式胜过人类的机器重振现代医疗体系。

降低错误率

通过人工智能和机器人技术，医院可以减少世界各地医院的误诊和医疗错误率。人工智能可以通过分析患者的病史，以更快的速度对疾病进行预测和诊断。除此之外，人工智能还可以帮助临床医生采取更加全面的疾病管理方法，并更好地协调护理计划。它还可以帮助患者更好地管理和遵守其长期治疗计划。

改善患者的健康

随着新兴技术应用促进人们的健康行为，人工智能使他们能够控制健康和福祉，使医疗保健专业人员能够更好地理解人们的日常模式和他们所关心的需求。

利用模式识别来识别患者发展中的风险状况，或者看到由于生活方式、环境、基因组或其他因素而导致的病情恶化，人工智能也可能会有所帮助并采取果断的方法来治愈他们。

加强决策

要改善患者护理水平，就需要使健康数据与及时适当的决策保持一致，而预测分析可以支持医疗从业人员做出临床决策和采取行动，并优先安排管理任务。

例如，最近科技巨头IBM展示了致力于数据驱动健康技术的Watson Health，该产品在为癌症护理提供临床决策支持方面取得了进展。Watson Health还帮助医疗保健组织实施认知技术，以避免泄露大量的健康数据。

药物开发中的AI

由于技术的不断发明和创新，生物制药公司现在正在迅速注意到AI提供的效率，准确性和知识。在药物开发中，最大的人工智能突破之一是在2007年，当时一个研究团队委托一个名为Adam的机器人来研究酵母的功能。之后，该机器人清理了公共数据库中的数十亿个数据点，以推测酵母中19个基因的功能，从而预测出9个新的准确假设。从那时起，许多生物制药公司一直在使用人工智能来识别和开发新药。例如，XTALPI利用了AI，并将其结合起来，该公司的ID4平台可以预测用于药物设计和开发的小分子候选物的化学和药物特性。

因此，通过指导AI的发展来简化药物发现和药物再利用流程，它可以显着减少新药的上市时间及其成本。

人工智能和机器人技术具有巨大的医疗保健变革能力。在当今的日常生活中，这两种技术正日益成为医疗保健系统的一部分。甚至，许多医疗保健组织都在借助人工驱动的计算机来做出决策。但是在将来，预计这些程序化系统将在没有任何人工干预的情况下，根据自己的理解做出重要的决策。

标签：

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