英特尔拟收购AI公司Habana Labs，价格或超10亿美元

2019年12月05日由 KING 发表 123184 0

根据周二的一份报告，英特尔可能正在洽谈以超过10亿美元的价格收购AI公司Habana Labs。这将是继2016年Movidius和Nervana之后，英特尔第三次收购大型AI公司。

Habana Labs是以色列AI企业，由3D感测公司PrimeSense的两位前高管于2016年创立。PrimeSense于2013年被苹果以3.6亿美元的价格收购。其目标是从头开始为深度学习培训和推理创建处理器，以提供更高的性能、可扩展性成本和功能。Habana Labs已筹集了总计1.2亿美元的资金，并雇用了120名员工，上一轮融资于2018年11月进行。如果这笔交易顺利完成，那将是英特尔产品组合中的一个重要补充。在过去的几年中，英特尔一直在投资从边缘到数据中心，从CPU到ASIC（专用集成电路）的AI功能以及软件支持。

2016年，英特尔收购了Movidius，用于边缘和视觉AI，Movidius最近宣布了Keem Bay VPU（视觉处理单元）。同样在2016年，英特尔以3.5亿美元的价格收购了Nervana ，以进军深度学习培训芯片市场。英特尔还自行开发了用于推理的NNP-I。因此，对Habana Labs的潜在收购可能表明，英特尔在AI产品组合中仍存在缺陷。

高迪：Habana的深度学习培训芯片

Habana的培训芯片称为Gaudi（PDF），与Nervana相似，其架构基于Tensor处理器内核（TPC），在1 TBps 时具有32GB的HBM2，并支持PCIe 4.0。它还支持流行的DL数字格式，例如INT8和BF16。

高迪（Gaudi）的一项杰出功能是其互连能力，可扩展至数百个芯片。它是首款具有引擎的AI芯片，可通过融合以太网进行远程直接内存访问（RDMA），双向吞吐量为2 Tbps（通过多达10 100 Gbps以太网端口）。RDMA意味着芯片可以直接访问任何其他芯片的内存（不涉及操作系统）。以太网的优点是交换机易于使用，并且不需要PCIe交换机或专用NIC。

在性能方面，一块140W TDP芯片在ResNet-50中的吞吐量为每秒1650张图像，比Nvidia的Tesla V100高出14％，功耗仅为一半。基于MLPerf v0.5，640芯片可实现每秒845400000图像的吞吐量，而基于80台DGX-1的基于V100的系统则可达到每秒21.83万图像。512芯片的Gaudi系统的相对效率为80％，而V100系统的相对效率不到30％。

戈雅：深度学习推理芯片

Habana还声称拥有其HL-1000 Goya（PDF）芯片，是第一款可商用的深度学习推理处理器。确切的细节很少，但是它具有完全可编程的VLIW TPC，并支持所有主要框架。

Habana声称其性能是Nvidia的Tesla T4的三倍，效率是其两倍，同时延迟也低得多。

以色列媒体Calcalist技术出口机构CTech的报告表示：英特尔正在“进阶谈判”中，潜在的交易价值在1到20亿美元之间。这将成为英特尔自2017年以153亿美元收购以色列Mobileye以来最大的一笔收购。

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