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人工智能革新艺术发现的可能
2019年11月18日 由 TGS 发表
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人工智能几乎触及了人类所知的所有行业和学科，文化艺术自然也不例外。Artrendex是一个由人工智能驱动的新界面，它和它的组件ArtPI，或将有望改变艺术被发现、展示和销售的方式。ArtPI是第一个为Art设计和优化的公共API。它使用人工智能和深度学习模型，进行了100多万件艺术品的训练，借以了解风格、体裁、题材、构图、光线、空间、色彩等艺术原则和元素的概念。
它由 Ahmed Elgammel创立，以数百年的艺术作品为基础，利用基于艺术理论和历史的总体视觉风格来检测特征和模式，通过标签风格检测主题和艺术家，借以找到一个大的集合内的联系，可以为艺术市场、专业人士或企业提供项目企划方案。
对于博物馆和其他机构来说，这意味着用户可以在视觉上搜索他们的收藏，通过寻找特定的“标签”，以一种更加直观的方式来探索艺术品。策展人可以随时掌握所有藏品，找到各藏品间意想不到的联系或相似之处，从而激发展示或诠释作品的新方式。对于画廊、经销商和拍卖行来说，ArtPI可以与社交媒体结合使用，来揭示趋势或预测市场状况。因为它使用了基于艺术理论和历史的整体视觉风格来检测特征的模式，是专门为艺术和几个世纪以来的艺术作品而建立的，它可以在视觉上找标签风格和创作年代相似的作品，识别主题和艺术家，并在一个庞大的收藏中找到联系。
即使艺术品的图像是扭曲的，ArtPI也能工作。它允许从各种角度拍摄不太理想的源图像，因为人工智能模型可以用来校正失真，将倾斜或光线不好的图像提炼成可以与其他作品相比较的信息。这能消除复杂的摄影文件需要，让ArtPI在各种不太完美的环境下工作。
人工智能在识别视觉模式方面，通常比人类做得更好。ArtPI使用神经网络对其算法进行图像训练，在初始训练阶段就使用了25万多幅艺术品。算法遇到的工作越多，结果就越微妙。
Elgammal表示：“人类能很快理解文字意义，这一点，人工智能是比不上的，但是它却能在能在几秒或几分之一秒内，找到数百万个例子。每一次搜索、每一张添加到ArtPI的图片，都将有助于它的改进，随着时间的推移，它的价值会不断增加、越来越大。”
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