人工智能应用,避开陷阱,实现落地

2019年11月11日 由 TGS 发表 43606 0
前不久,一直活跃在美国加州大学伯克利分校的网红无人送餐车Kiwibot,被爆出是人工遥控的。据《旧金山纪事报》报道,Kiwi Campus公司承认,Kiwibot之前宣称可以利用人工智能避开行人,自动选择各个地点之间的最短距离等自动化操作,其实都离不开人工的辅助。

目前人工智能产业规模在不断发展中,可要实现从理论到应用的完美落地,各方企业仍然有相当长的一段路要走。

新时代的人工智能该如何发展?


近几年来,世界各国纷纷紧密出台人工智能规划、政策和投资计划,从国家战略层面强化人工智能布局。中国自然不落人后,而就目前的发展态势而言,在各领域中实现人工智能产品制造,或许是未来我国人工智能行业发展的主要趋势。例如:人工智能与物联网的结合,能让更小的设备与传感器运行在更靠近计算机网络外围的地方,进而与智能设备结合,逐渐渗透进人们的日常生活。

但人工智能想要实现完整落地,仍有相当长的一段路要走。技术与场景这两者的支持缺一不可。此次被曝光的Kiwi Campus,便是技术不够的典型案例。在未能实现完全人工智能化的背景下,仍然一意孤行,试图用人工来取代AI,事情一经败露便引来指责无数。

此外还有场景的定位。与课堂监控相类似的技术在制造业中其实早已经有所应用,用于监控生产制造的工艺流程,特别是在制药等重点安全领域,可以在一定程度上识别工人的行为是否合规。但这种技术若是被用在了教育或是生活领域,则容易在并无益处的同时还带来了社会的负面效应,这便属于场景的选取方面出现了问题。

在探讨解决方案时,技术问题由于其不可控性暂且不论,人工智能企业如何去界定自己的应用场景却是值得深思的。目前的一种方式是提前界定范围,将产业牢牢的束缚在一个方向上。

另一种方式则是根据场景来“定制”应用。但这种方式需要考量的方面会显得更多,一方面企业要确保产品的广泛适用性,当应用场景发生变动时,产品的细节也要随之而变;另一方面还要考虑到社会的接受度,是否符合正常的伦理与道德规范等。

人工智能的应用实例


这几年,智能家居市场发展非常迅速,像国内小米、腾讯、阿里巴巴等科技巨头企业和海尔、美的、格力等传统行业的积极加入为智能家居行业注入了新的活力。在新的万物互联的时代来临,智能家居的形式与现在的形势将会发生很大的变化,人工智能的兴起也将加速智能家居领域的变化形式。空调、电视、洗衣机、电灯、窗帘、智能水壶、智能插座等等,这些设备智能化了以后,能够让生活更简化。

“AI+IoT”技术风口下,互联网企业和家电企业是推动智能家居产业发展的重要力量。包括但不限于房企、安企、设备商、第三方服务商等,都可以在这股浪潮中找到自已的定位。智能家居涉及消费者生活的方方面面,涵盖服务种类较多,大到房屋、家电、安控,小到门锁、插座、水电卡等,都将因新技术到来而受益。

值得关注的是,随着人工智能的技术成长,人工智能技术在智能家居大战中将扮演相当重要的角色。尤其科技界预估,由人工智能驱动的语音互动技术在未来应用会更加普及。

越来越多的企业已经开始尝试研发推广人工智能家居产品,因为他们已经意识到,人工智能家庭应用的推广不仅有利于用户,也将是企业的新机会,更可能会渐渐发展成为一种新的商业模式。

以用为本,撬动领域变革


目前,在航空领域,人工智能已用于航线维护。维修工程师戴上AR眼镜,既可以阅读内置在AR眼镜中的飞机维修电子手册,也可以按照眼镜中显示的维修步骤进行实时操作,遇到难题时还可以通过AR眼镜寻求远程专家协助和人机智能问答。

联想研究院技术人员介绍,这种“AR+AI”的技术正在C919大飞机智能制造中探索利用。比如,C919涉及1.5万根线缆,使用AR辅助装配方案后,装配工人佩戴的AR眼镜会自动识别线缆,然后在连接器上指示出线缆应插入的位置,工人根据指示即可完成操作。不仅装配效率大幅度提高,而且整个装配过程视频都会自动记录在“云端”。

此外,还可以利用人工智能进行服装设计,使每件衣服都变得独一无二,从根本上剔除 “撞衫”的可能。这既是对服装设计师智力资源的“补充”,也能提升服装行业的附加值。

除了这些“浅度”的应用,人工智能也正在与医疗领域深度融合。

例如:智能问诊、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测、智能辅助器具等,都是人工智能渗透并应用到医疗服务环节中的体现。

人工智能能帮助医生辨别人眼无法识别的像素级震颤,高效地实现全身微小运动测量。借助人工智能技术,通过手部轮替和静止性震颤两种方式评估体验者现阶段肌肉情况,可以判断是否患有帕金森病。

智能假手同样是和肌肉运动有关的人工智能高科技医疗辅具。一名肢体残疾的女孩佩戴上一款智能假手后,在钢琴上完成了一次令人惊叹的、完整的弹奏。这反映出智能假手的运动灵活度与操作精准度。

当前,虽然人工智能在各行各业的应用有深有浅,但却越来越广泛,专家表示,人工智能要做好,必须要落地用起来,“以用为本”。

参考来源:Linux资讯速推、同花顺财经、环球网。
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