Google为他们的AI平台推出了新的功能

2019年10月28日由 KING 发表 321608 0

谷歌的AI平台是一种云托管服务，可促进机器学习和数据科学工作流程，最近它利用强大的Nvidia图形芯片后端模型获得了一项新功能，使用户可以在任何硬件上运行培训脚本。

对于刚接触机器学习的人员来说，AI平台使开发人员能够在云端中快速轻松地准备，构建，运行和共享机器学习模型。使用内置的数据标记服务，他们可以通过应用分类，对象检测和实体提取来注释模型训练图像、视频、音频和文本语料库。托管的Jupyter Notebook服务为包括Google TensorFlow在内的多种机器学习框架，而Google Cloud Platform控制台中的仪表板则提供了用于在云端或本地中管理、试验和部署模型的控件。现在，AI Platform Prediction（AI平台的组成部分，可以在无服务器环境中为在线预测提供模型服务）使开发人员可以从Google Compute Engine服务中的一组机器类型中进行选择来运行模型。多亏了基于Google Kubernetes Engine构建的新后端，他们能够添加Nvidia T4等图形芯片，并使AI Platform Prediction处理预配，缩放和服务。（以前，“联机预测”仅允许从一种或四种vCPU机器类型中进行选择。）

此外，预测请求和响应现在可以记录到Google的BigQuery中，可以在其中进行分析以检测偏斜和异常值。至于AI平台训练（AI Platform Training），它允许数据科学家在各种硬件上运行培训脚本，而无需管理底层机器。现在，它支持自定义框架，使研究人员可以启动任何Docker框架，以便他们可以使用任何模型来训练模型语言，框架或依赖项。此外，AI平台培训获得了用于培训的Compute Engine机器类型，从而可以零碎选择CPU，RAM和加速器的任何组合。

Cloud AI平台产品经理Henry Tappen在博客文章中写道：“ Cloud AI Platform简化了培训和部署模型，让您专注于使用AI解决最具挑战性的问题。从优化手机游戏到检测疾病再到3D建模，企业一直在寻找新的创造性的机器学习用途。随着更多推理硬件和培训软件的问世，我们期待看到您将来使用AI应对更多的挑战。”

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