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机器学习新尝试——以神经处理单元为主流
2019年10月24日 由 TGS 发表
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ARM公司是一家知识产权(IP)供应商，它与一般的半导体公司最大的不同就是不制造芯片且不向终端用户出售芯片，而是通过转让设计方案，由合作伙伴生产出各具特色的芯片。ARM公司利用这种双赢的伙伴关系迅速成为了全球性RISC微处理器标准的缔造者。最近，该公司定下了一个宏伟的目标，他们希望能通过新的神经处理单元NPU，将机器学习引入主流机器，乃至低端设备。
为此，该公司将推出Ethos-N57和Ethos-N37 NPU，并授权给能够将其集成到产品中的芯片制造商。目的是扩展Arm机器学习处理器的范围，使人工智能可以应用于主流设备。
前段时间，该公司推出了马里-D37显示处理单元（DPU），它提供了一个丰富的显示功能集，可以在最小的区域内实现全高清和2K分辨率。ARM客户业务线副总裁兼总经理Paul Williamson在一份声明中表示：不久的未来，AI将不再是是高端设备的专利。
如今人工智能无处不在，从游戏设备到数字电视（DTV），到处都可以看到它的身影，所以，需要在终端增加计算能力，以满足客户体验。例如，DTV中的智能体验，除了基本的智能助理语音命令，还应包括外语节目的实时翻译，以及便利的面部识别系统等。
ARM Ethos是一套产品，旨在解决复杂的人工智能和多语言计算挑战，允许在日常设备中创建更加个性化、沉浸式的体验。随着消费类设备变得更加智能，它们需要通过专用的ML处理器获得额外的AI性能和效率。新的Ethos NPU针对成本和电池寿命敏感的设计进行了优化，能够在日常设备上提供优质的人工智能体验。该IP的套件共有三个，分别是：
Ethos-N57和Ethos-N37 NPUs：支持人工智能应用，平衡ML性能与成本、面积、带宽和电池寿命的限制，支持真正的异构计算。
GPU：第一个主流的基于Valhall架构的GPU，通过性能改进，为用户带来身临其境的体验。
Mof - d37 DPU：在最小的区域内提供丰富的显示功能，使其成为入门级设备和小型显示屏的完美DPU。
其中Ethos-N57和Ethos-N37是基础，它们的设计考虑了一些基本原则，围绕int8和int16数据类型进行了优化，并利用高级数据管理技术，最大限度地减少了数据移动和相关功率。创新的Winograd实现等技术，让它们的性能比许多其他Npu提高了200%以上。
Williamson公开表示：新IP代表了Arm的扩展能力，它可以为日常和超高效的消费设备带来优质的体验。
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