2029年十一前夕。又是一个举国欢庆的日子，空气里都弥漫着欢愉和躁动。但是，这欢乐的情绪却没有给Alan丝毫的触动。

国庆节前的这一个星期对他来说真的糟透了——部门有4个员工请了病假和事假，两个还提了离职，更加雪上加霜的是，这会儿正是即将到来的节庆促销最忙碌的时候，而他还要即将迎来一位新上司……

这位新上司，准确的说，是他的老板，是一套人工智能系统，更加通俗的说法是，他的新上司是一个机器人。这位老板不但是一个优秀的决策者，还是一个精明的人力资源总监，他永远都能计算出如何能用更少的人力成本来获得更高的效率。也能动态跟踪每个人的工作效率和工作状态，并据此确定最节约人力成本的招聘规模，以及这些员工的工资发放。

就像10月最后的那一星期，一旦特殊情况出现，从普通员工到部门经理都没有任何腾挪的余地。选择只有两种，要不就是找到一个好心人能替他上班，要不就是自己带病上班。

对于员工而言，这的确是最冷酷无情的上司。毕竟，你无法和一个机器争论是否应该多增加些人手。



其实，以上这些都是对于未来的一个想象。

麦肯锡报告曾给出了一个触目惊心的数据：在包括人工智能和机器人技术在内的自动化发展迅速的情况下，到2030年，全球8亿人口的工作岗位将被机器取代。到时，中国高达31%的工作时间将被自动化，中国约有1亿的人口面临职业转换，约占当时就业人口的13%。

然而另一项有趣的调查发现，在中国，88％的员工对机器人的信任比对人类经理的信任更高。 这项研究由美国软件巨头Oracle和研究公司Future Workplace于上周发布.

今年7月至8月，他们对10个国家和地区的8370名员工、经理和HR进行了调查。调查结果表明，中国员工对职场中机器人的信任度远高于全球平均水平，大约三分之二的员工表示自己对与机器人同事一起工作感到乐观。 调查结果显示，中国员工在工作场所对机器人信任度远高于世界平均水平，仅略低于印度，后者达到89％。

调查的组织者之一Future Workplace的研究总监Dan Schawbel表示：“在过去两年中，随着员工在工作中接受更多的AI技术，我们对未来人类员工与机器人的相处感到更加乐观。”这项研究表明，人工智能不仅在重新定义员工与经理之间的关系，而且还在重新定义AI驱动的工作场所内经理人员的作用。 调查表明，如果管理人员专注于人类的角色，并充分利用人类的软技能，而将技术类的“硬”技能和重复性任务留给机器人去完成，则将来人与机器人的关系将会更加紧密。几乎一半的参与者表示，他们在日常工作中使用某种形式的AI。尽管好莱坞的电影和媒体让人们担心机器人的存在，但仍有四分之一的受访者表示，他们与AI在工作中的关系充满了“热爱和满足感”。 受访者认为，人工智能在工作安排，提供无偏见的信息和解决问题方面比人类更具优势。调查显示，五分之四的人认为机器人能比人类经理更好地处理大多数事情。



此外，大约50% 的受访者表示，他们在日常工作中使用了某种形式的AI技术，高于去年的32％。与人们普遍担心工作场所的机器人这一普遍看法相反，约有三分之二的受访者说他们对拥有机器人同事感到乐观和感恩，25%的受访者说他们在工作中与AI的关系“充满爱意和愉悦”。

如果将 AI 设定为“机器人员工”，那么其晋升空间最大的方向当数高度依赖算法类解决方案的企业，或者需要机器介入以进行员工管理及绩效评估的企业据调查，截止2018 年，全球已有300万员工接受机器人的监督。

事实上，“机器人老板”们已经开始在众多数据驱动型企业当中执行重要任务。举例来说，世界上规模最大的对冲基金桥水联合基金管理着1600多亿美元的巨额资产，而其正在努力构建一套用于控制全部基本业务洲以及运营工作的 PriOS 算法管理系统。这套系统甚至涉及一部分管理任务，包括员工的雇用与解雇，甚至通过排除反对观点以解决团队当中的争议与分歧。这套 AI 系统之所以得到高度造福一方，是因为其能够完全排除情绪与个人倾向对于投资决策的影响。

另外，AI 软件还能够在银行业务与抵押经纪层面发挥作用，包括利用机器来决定哪些客户有资格获得贷款。如果没有这类软件作为支持，抵押经纪人往往需要将 90% 的工作时间投入到申请审查当中。

此类 AI 方案能够帮助经纪人将宝贵时间更多地投入到咨询业务与客户建议当中。然而随着关注度的持续升温，未来信用评分软件中所使用的机器学习算法可能还会将少数族群偏见等因素纳入到评估体系中来。

再有，企业也可以利用复杂的图像识别软件来自动评估员工的工作表现，从而解决传统人类主管所无法触及的盲区。

举例来说，机器人老板们可以追踪例如Uber司机们转向时的车轮角度，从而评估其驾驶技术水平与驾驶风格。同样的，在服务部门当中，机器学习算法能够追踪服务员们在接待 VIP 客户时的面部表情，通过与既定要求相比较以百分比形式评价其工作表现。

人类已经开始接受算法的管理，而我们可能还没有意识到这一事实。

AI 软件目前正控制着经济体系当中的一系列重要元素，包括重要业务决策以及按需运输与交付服务当中的规划与效果评估等工作。在位于伦敦的食品递送服务厂商 Deliveroo 公司当中，大多数快递人员的行动都受到算法管理方案的严格控制。

如果某位快递人员遗漏了订单，严格的算法将会对其施以惩罚。Deliveroo 公司的算法系统会认真监测快递员的实际表现，计算其平均“接受订单时间”、“递送时间”以及“未分配订单”等等。如果快递员的表现与服务水平协议不符，那么其可能会被系统所屏蔽。

Uber公司同样采用了类似的算法程序，这家负责引导乘客与司机对接的服务厂商已经在全球范围内取得巨大成功。在Uber，一旦司机登录系统，则需要在 10 到 20 秒时间之内接受订车请求。如果连续放弃三条订车请求，则该司机将在接下来的几分钟内被自动临时注销。如果司机频繁违反Uber算法策略的要求，那么其帐号亦有可能被封停。

人们乐于与人工智能共事，但是又无法避免即将被人工智能取代的命运。

人工智能正在蚕食一切。

我们必须承认，人工智能正在快速掌握我们长期以来一直视为机器无法完成的任务。我们必须接受这样一个事实，即拥抱人工智能正迅速成为在许多领域取得优异成绩的先决条件。我们必须欢迎这些新的人工智能同事，并在他们犯错的时候纠正他们。同时我们也得承认，在某个时刻，我们可能已教会他们足够多的东西，让他们开始在公司中的位置更加重要。

同时，管理者已敏锐的注意到人工智能未来即将在企业管理领域发挥重大作用。人工智能在企业工作中的应用尚属于模仿人类行为的流程自动化阶段，未来将快速进阶至增强人类智慧甚至模仿、部分代替人类智慧阶段。我们预期，人工智能在财务、风险监督等领域，在大型企业首先得到应用和推广。然而企业经营的本质上是一种社会行为，技术仅仅是达到目的的手段和工具。在管理过程中，战略发展、人才管理等需要较多人力决策、判断和洞察的工作仍然难以被人工智能所替代。人工智能技术的价值将帮助管理者把时间和精力放在更有价值的决策过程中，而非绝对替代。也就是说，在未来的企业当中，你会看到，你的人类老板和他的合作伙伴人工智能老板共舞的画面。