目前，德国制药公司默克（Merck）需要储备药品才可以确保手头上有足够的货源，这意味着其中一些药品会在使用前过期。他们正在计划使用机器学习技术来预防药物短缺，默克表示，其供需预测目前准确度约为85％。

为了加强预测，该公司的医疗保健部门计划在今年晚些时候开始测试基于云的软件平台。该平台由位于马萨诸塞州的TraceLink Inc制造，可以实时分析来自默克供应链内各个组织的数据点，包括药房，医院和批发分销商。

TraceLink现在正在开发在试验中使用的机器学习算法，该算法将从免疫肿瘤药开始，旨在增强人体的免疫系统来抵抗癌症。默克公司医疗保健部门负责人亚历山德罗·德卢卡（Alessandro DeLuca）表示：“我们希望在该产品可以药学领域中发挥作用。”根据犹他大学的数据，在2014年至2019年期间，美国每季度大约有150至300个药品短缺案例。据美国卫生系统药剂师协会称，这是由于制造，供需预测不足和自然灾害等原因，供不应求的常见药物包括抗生素类、化学疗法类和心血管治疗类。

分析人士说，更精确的供需预测意味着制药公司每年可以节省数亿美元，这是因为他们不需要生产多余的药物，并且减少了与运输有关的成本。

根据研究和咨询公司Gartner Inc的数据，制药公司的平均库存时间为156天 。 对于销售消费品的零售商，则为78天。对于IT设备，例如打印机，服务器和PC组件，为57天。

一般来说，制药公司根据历史数据和销售团队的业绩来预测药品需求。在过去的几年中，由于2013年美国法律强制制造商在药品中添加序列号，因此他们可以访问其供应链中有关药品的更多数据。

药品制造商可以使用TraceLink的软件来生成此类序列号，但该平台还可以充当中心枢纽，以获取有关供应链中各个阶段的药品状态的信息。TraceLink网络来自全球超过275,000个组织的数据，包括医院，零售药房，批发分销商和制药商。该系统运行着超过60亿个序列号药品的数据。除默克公司外，TraceLink的客户还包括爱美津制药公司，斯特灵制药公司和晨兴制药有限公司。

为了向客户提供有关供需的更准确信息，TraceLink正在开发基于机器学习的算法，以在不违反数据隐私法的情况下分析其网络中的信息。

Gartner专门研究生命科学行业的高级总监兼供应链分析师斯蒂芬·迈耶（Stephen Meyer）说：“在过去十年中，制药公司一直面临来自竞争对手、仿制药和其它领域带来的竞争压力。同时，投资者也向他们施加压力，要求他们提高利润，释放现金流，为产品开发和并购提供资金。为此，许多人正在探索削减供应链成本的方法”。

波士顿咨询集团董事总经理兼合伙人佩佩·罗德里格斯（Pepe Rodriguez）说：“更好的供需预测也使默克更容易将其扩展到没有可靠的供应链基础设施的地区，例如非洲和东南亚的部分地区。制药公司的运营和供应链”。