以“数•智”为主题杭州•云栖大会如火如荼，阿里云主论坛以飞天智能为主题，展开了AI前沿科技新成果的发布。阿里云以普惠AI技术，加速AI产业化，带来经过阿里巴巴经济体最海量数据、最丰富产业场景检验过的最强算力的云，加速AI落地进程。

飞天AI平台，支撑技术落地

人工智能的热点正转向AI赋能产业， 越来越多的企业和人工智能从业人员认识到，人工智能必须要与产业知识、产业经验和产业特点相结合，才能实现人工智能的产业化，这就需要具备AI落地所需要的技能和能力。单纯的算法，只是实验室里的乐趣，唯有结合商业的数据处理能力和技术变平台的工程能力，才能让算法从项目制的单点突破变成普惠的工具，从而具备真正的价值。
阿里十年磨一剑，飞天平台终显峥嵘，我们需要知道的是，AI开发门槛很高，很多时候需要开发者精通多项技术。阿里涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向形成了完善的机器智能算法体系，不仅囊括语音、视觉、自然语言理解、无人驾驶等技术应用领域，还不断深化AI基础设施建设，重金投入研发AI芯片、超大规模机器学习平台，并建成了单日数据处理量突破600PB的超大计算平台。飞天AI平台首创了“公共云上可视化建模”，为开发者提供了强大的装备和补给，极大的降低了AI开发门槛，并在产品能力方面获得了知名研究机构IDC高度赞扬，认为其“堪称魁首”！
飞天AI平台集成了阿里巴巴诸多自研技术能力。如自研GPU资源复用技术，降低35%训练成本；自研深度学习编译器，提升400%训练速度；自研大规模图神经网络，系统端建图时间从数小时降至5分钟。支持着上百亿特征、千亿训练样本的超大规模经典算法，封装200多个机器学习算法，实现公共云上首个交互式操作，为开发者提供接近本地开发的极致体验，一站式完成数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布。

更重要的是，阿里一大特点在于其电商、物流、金融、娱乐、健康等整个生态里都有大规模的应用场景。当然，阿里云上支撑的大量客户、用户的需求也提供了大规模的应用场景，而阿里云自身提供的强大算力和数据分析能力，为AI落地提供了强力技术支撑。
贾扬清认为，数据的多样性和复杂性，需要完整的方法论，从源头开始清洗建模，最终输入到AI系统中。平台的出现，实现了“统一方法论输出”，并“抬升业务水位”；同时业务经验也反过来提升平台能力。目前，以阿里云城市大脑、工业大脑、农业大脑为代表的产业AI，正应用在城市、工业、农业、零售、金融、航空等全产业场景。

浪潮——加速产业AI化

浪潮是全球领先的AI计算平台方案提供商,也一直致力于推动AI在各个行业的应用。在本次云栖大会上，,浪潮展示了在下一代IT基础架构、AI、边缘计算等前沿领域的一系列最新成果。
本次云栖大会，浪潮带来了数款面向AI、5G不同应用场景定制化的基础设施与解决方案,其中包括:AI视频识别应用场景解决方案,面向边缘数据中心设计,能够支撑海量视频平行分析及处理,以及目前全球最强大的AI计算主机AGX-5等产品。

在算法、计算和数据的推动下,人工智能开始向金融、电信、零售等传统行业渗透,AI对于传统行业的改造作用开始显现。以人工智能、云计算等新一代IT技术驱动的数字经济成为引领全球经济增长的重要引擎之一,计算力作为其核心生产力,也将驱动数字经济的持续发展。浪潮一直致力于构建深入行业的生态系统,强化产品创新能力,累积行业经验。IDC数据显示,浪潮服务器出货量和销售额均为全球前三,在中国的AI服务器市场贡献了超过50%的市场份额,稳居中国第一。
因而,2019年是人工智能价值兑现之年,越来越多的企业意识到AI技术是产业降本增效的利器。浪潮AI&HPC总经理刘军认为,应用已经成为制约AI产业发展的瓶颈,要在根本上解决这个问题,就要建立开放融合的产业生态,要让AI技术与传统IT融合,所以浪潮一直在实施AI生态发展计划,左手AI公司,右手SI、ISV,做好平台和联结者角色。
参考来源：百度百科、环球网、搜狐。