人工智能是治疗心脏病的灵丹妙药吗？

2019年10月03日由 TGS 发表 705951 0

心血管疾病是全球死亡率居高不下的主要原因，据世界卫生组织统计，全球约31%的死亡是由心血管疾病引起的，其中冠心病是最常见的一种，五分之四的丙型肝炎死亡是由于心脏病发作和中风。早期发现采取预防措施管理，注意生活方式和饮食习惯，以及对CV疾病的适当治疗，可以显著降低发病率和死亡率，与此同时，研究人员正在开发工具，利用人工智能(AI)的力量，帮助识别CV疾病。
制药/生物技术行业已开始采用人工智能，即由机器(尤其是计算机系统)模拟人类思维过程，尽管速度较慢，也依旧被吹捧为生物技术行业的下一件大事，因为它可以大大减少开发救命药物的时间和成本。人工智能驱动可以使制药/生物技术公司确定适当的患者群，国际商业机器公司(IBM)、苹果(Apple)和谷歌等许多科技公司正大举投资于人工智能和基于机器的应用程序，以促进精准医疗。

基于机器学习的人工智能可以在预测心脏病和其他心脏事件以及监测CV疾病方面发挥重要作用。它可以赋予医生数据的力量，让他们做出更好的临床决策。人工智能在心血管领域的首次应用前景广阔，人工智能和基于机器学习的应用——如心脏计算机断层血管成像测试，正在帮助医生查看患者冠状动脉/血管的图像，并防止侵入性测试。牛津大学(University of Oxford)的研究人员开发了一种基于机器学习的新技术，即一种名为脂肪放射学图谱(fat radiomic profile)的生物标志，可以更精确地预测心脏病突发。研究人员声称，这项技术可以提前五年识别出有心脏病发作风险的人。

过去几年，大型制药/生物技术公司与小型人工智能驱动的公司建立了一些全球合作，以发现利用人工智能治疗CV疾病的新生物靶点和分子。去年3月，微软宣布与印度阿波罗医院(Apollo Hospitals)合作，利用其开创性的人工智能和机器学习技术，对心脏病进行早期检测。今年8月，英国人工智能技术公司Sensyne Health与德国制药巨头Bayer BAYRY签署了一项为期两年的合作协议，利用Sensyne Health专有的临床人工智能技术平台，寻找治疗心脏病的新疗法。
尽管人工智能在预测和监测心脏病方面的应用还处于相对早期的阶段，但发展的速度却极为可观，有相关专家学者预计，在未来5年内，人工智能将在医疗领域得到大规模应用。

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行业人工智能医疗

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最好的基于Transformer的LLM（上）