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Tableau的Explain Data可以使用AI来分析语料库中的任何数据点
2019年09月19日 由 TGS 发表
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Salesforce旗下位于华盛顿西雅图的分析公司Tableau有这样一个设想——只需点击一个按钮，就能从大型数据集中获得深刻的见解。为此，Tableau在本月18日发布的最新版本2019.3中宣布了Explain Data的普遍可用性，该版本分析了语料库，并强调了驱动任何给定数据点的最相关因素。另外，Tableau还首次推出了Tableau Catalog和Tableau Server Management Add-On。——Tableau Catalog是一个功能套件，旨在提供tableau中使用的所有数据的概述，Tableau Server Management Add-On则是一个帮助管理企业范围的服务器部署产品。
“通过Explain Data，我们把人工智能驱动的分析力量带给了每一个人，并使复杂的统计分析变得更容易理解，这样，无论专业知识如何，任何人都可以快速而自信地发现专业问题。”Tableau首席产品官弗朗索瓦·阿让斯塔特(Francois Ajenstat)说，“Explain Data将使人们能够专注于重要的洞见，并加快行动的时间。”
简单来说，Explain Data就是利用统计方法评估所有可用数据中的数百种模式，并在几秒钟内提供潜在解释。用户选择他们想要分析的数据点，然后他们可以在交互可视化中查看结果。在解释数据的过程中，Explain Data需要考虑语料库的每一个维度，以降低人类偏见导致错误的风险，这与传统的解决方案正好相反——传统的解决方案通常会受到人类自身预先假设的限制。
“随着数据量的增加和决策速度的加快，对数据管理的需求从来没有像现在这样至关重要，”Ajenstat表示，“通过Tableau 2019.3，我们将数据管理直接集成到分析体验中，让客户更容易整理和准备分析所需的全部数据，并为组织内的每个人提高可视性和对数据的信任。”随着大数据时代的到来，越来越多的信息让人应接不暇，在西方奇幻小说中有这样一句话——只有魔法才能应对魔法，套用到现实中也一样，只有科技才能从根源上解决科技发展所带来的问题。
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