根据英特尔的一份报告，环境可持续发展的200名商业决策者中有74％同意人工智能有助于解决环境问题。利用人工智能和物联网实现环境可持续发展，有助于最​​大限度地保护当前的环境。

从过去使用传统信息化技术实现的环保信息化，到现在应用数据智能技术更好地分析海量跨地域、跨行业的环境信息，实现海量环境数据存储、实时处理、深度挖掘和模拟分析，我们可以预见的是，未来，环境保护的“智能”不止于此。

环境保护的市场与背景

现有数据显示，2018年，我国智能环保产业市场规模521亿元，同比增长10.85%；2010-2018的8年间年复合增速达19.31%。2018年，我国环保前三季度的产业营收分别为2794亿元、3896亿元和3910亿元。加之智慧环保的性价比与政策的支持，我们完全可以预见智慧环保的巨大发展空间。

人工智能近年来的发展有目共睹，随着数字地球、地理信息系统、全球定位系统、环境管理与决策支持系统等技术体系的形成，数字环保的概念与系统工程被提了出来，随着时间的发展和人工智能技术的成熟，智慧环保的概念渐渐延伸而出——人类希望能更充分地应用各类数据智能技术以对各类环保信息进行感知、整合、分析，以作出对环境治理与自然保护需求更及时、智能、科学的响应，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策。

AI携手物联网——智慧环保，潜力无穷

高效解决电子垃圾：使用物联网和人工智能，企业可以开发系统来监控他们的硬件。如果零件的生命周期结束或发生故障，智能系统可以检测并通知消费者并引导消费者完成更换程序，而基于物联网的高效物联网驱动系统则有助于减少碳足迹。

农业可持续发展：人工智能和物联网在环境可持续性方面的应用有很多，其中最为重要的几项分别是监测作物和土壤，以及采用对环境影响较小的方法，来最大限度的提高农作物产量。物联网和人工智能技术有可能改变传统的农业实践，智能监测设备和传感器可以连接到作物上不断监测其生长情况，随时随地检测并解决异常。此外，光合作用，植物营养等参数和疾病等数据都可以进行实时监测，然后利用该数据确定灌溉模式的最佳浇水周期。

清洁空气：物联网和人工智能可以提供实时监控空气污染的工具。这些工具可以快速准确地识别空气污染源。例如，可以使用智能传感器识别工业中的气体泄漏源，并且可以有效地应用补救措施。政府和企业可以通过使用物联网和人工智能技术监测空气纯度水平，并在空气质量低于一定水平时提醒公民或员工。随着技术的进一步发展，物联网和人工智能可以用来减少我们周围环境中释放的有害物质，还可以使自动驾驶汽车具有燃油效率。支持人工智能的交通信号灯也可以减少空气污染——通过使用机器视觉来适应交通流量，最大限度地缩短驾驶时间。

最大化可再生能源：将AI机器应用于现有实践，将有助于使太阳能电池板和风力涡轮机等可再生能源解决方案更加高效，与此同时也能降低经济成本。智能电网技术将改变电力生产和分配方式，使能源供应方更好地了解电力使用情况，并拥有实时调整效率的能力。由于使用人工智能的物联网设备可以减少在传输线路中浪费的能量，输送过程变得更加高效，从而降低人类对化石燃料的依赖。

展望未来需立足当下，行百里者半九十

美好的蓝图已然绘制完成，人类需要做的，无外乎稳扎稳打，一步步走向早就确定好的未来，但有一点却需要铭记于心。展望未来的基础是立足当下，决不能急功近利。我们需要认清的现实是，技术还远远没有发展到可以任由我们犯错的地步，举两个最简单的例子：

传感器，是整个“智慧环保”体系中极为重要部分，它的一切都会影响到整体。目前的传感器性能稳定性差，无线可感知能力与无线传输水平较低，且暴露在自然环境下寿命短，维护成本极高，大多应用在研究院所参与推动的项目中，大规模使用需要降低成本，也就是人们口中常说的实验室产物，目前难以普及。

还有就是物联网的关键， 类似RFID芯片的技术掌握缺乏，造成产品档次较低，限制了物联网的发展，从而造成物联网建设成本的增加，进而影响智慧环保产业的整体升级。

问题是确实存在的，无法忽视，只能解决，所以尽管未来形势一片大好，还是不能掉以轻心，必须得时刻保持谨慎，争取早日解决种种问题，行百里者半九十，越是接近成功就越是要小心。

科技不仅是第一生产力，随着各种技术的新生兴起到发展进步，它早已融入生活的方方面面，生产也好，保护环境也罢，人类最终的目的只有一个：存续、然后过得更好，仅此而已。