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算法革命的下一阶段：以人性化的方式创造人工智能
2019年09月03日 由 TGS 发表
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对于寻求利用人工智能(AI)力量的公司来说，现在，是使用算法的最佳时期，但同时也是最糟糕的时期。之所以说最好，是因为最有效和最流行的AI算法，都可以从亚马逊、谷歌和微软等公司的云端获得。例如：用于基本搜索、计算机视觉和自然语言的算法。把AI算法“作为一种服务”，这意味着珍贵的创新科技已经变成了普及的民用化技术。但可惜事情往往具有两面性，有利便有弊，AI的“商品化”固然有诸多益处，但与此同时也大大降低了创建独特解决方案、定制特定用例以及提供竞争优势的可能性，这便是最糟糕的地方。
开发各种算法所需的ML基础，可以在开源世界或通过云中的API轻松获得。这意味着，一个公司可以随意在网上找到专为优化、搜索或推荐而设计的人工智能算法，来增强客户的体验，但这不是特权或专利，那个公司的竞争对手，同样也可以。因此，个性化算法应运而生，例如：自定义商品化算法。
目前的现状是，商品化的、易于获得的算法，通常无法提供多少竞争优势。如果可以根据实际，定制相应的算法，并将其映射到某个应用领域中，可能会收到意想不到的效果，事半功倍。换言而之，更好的体验，只靠AI算法与技术的支持，是不够的，还需要人类用敏锐的洞察力与分析能力，为未来提供一个全新的视角。
在AI革命中，许多技术公司正在竞相利用AI、ML和大数据，并将更多的定制和个性化，推动到个人客户体验中。它们不仅可以满足当前的消费者需求，还可以主动预测客户的口味、情绪、欲望和问题。对此， Bloomreach公司给予的建议是：
- 理解并定义您希望通过AI实现的业务目标。——这很简单。
- 将最高级别的透明度应用于AI。——合格的程序员会很清楚AI在做什么，所以不必太过担心安全的问题。
- 把业务和知识产权映射编程到算法中，根据业务需求调整AI，使得竞争优势最大化。
在理想情况下，未来，非技术人员将能够通过编辑或增加输出来获得AI算法工具的实际业务结果。算法每天都在变得更聪明，在这个发展的过程中人类将扮演关键角色，提高AI的智力，把点连接起来，朝着更智能的商业和未来迈进。
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