微软超级AI-Suphx横推麻将界,人工智能只会打游戏?

2019年09月03日 由 TGS 发表 832386 0
凭借算法上的​​突破和丰富的廉价计算能力,人工智能与世界顶级棋手、中国围棋棋局、蒙特祖马的复仇以及无数其他棋手的较量都取得了巨大的胜利,已成为名副其实的游戏冠军。在本周的另一场胜利中,微软详细介绍了一款人工智能系统——超级凤凰(Super Phoenix),简称Suphx,它在麻将比赛中击败了所有的对手。

“研究人员在研究人工智能的过程中,一直致力于培养能够完成游戏任务的代理。”微软亚太研发集团公司副总裁、微软亚洲研究院副总裁萧文洪博士表示,“麻将比其他棋类游戏更复杂,所以玩游戏不仅是一门科学,也是一门艺术。优秀的麻将玩家需要依靠观察、直觉、策略、计算和机会的结合,来取得最终的胜利,这对人工智能系统提出了独特的挑战。”

正如萧博士和他的同事们进一步解释的那样,麻将是一种不完美的信息游戏,这意味着在整个比赛中,许多因素对玩家来说都是未知且不可控的。例如,他们要猜测对手的牌,并决定自己要留哪张牌打哪张牌,虚张声势,把风险降到最低的同时,取得胜利。

为了克服这个问题,研发团队在拥有30多万名成员的全球在线麻将比赛平台Tenhou上,让Suphx与数千人进行对战,以自学基本的策略。Suphx非常聪明,它很快就形成了自己的游戏风格,学会了平衡进攻和防守,战略性地权衡短期损失和长期收益,并在数据不明确的情况下做出决策。

在历时四个月的5000场比赛后,Suphx展现出了专家级的水平。最近,它成为了第一个参加Tenhou的人工智能系统,并取得了第十名的成绩,创造了一个新的纪录,为AI家族争了一口气。

此前,总部位于旧金山的OpenAI的Dota2机器人,在公开比赛中击败了99.4%的玩家,并两次击败了一支由专业玩家组成的团队。在电子游戏领域之外,Facebook的人工智能研究中心和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)于今年7月详细介绍了一款玩扑克的人工智能——Pluribus。

这些进步,不仅仅推动了游戏设计,更确切地说,它们是在为将来可能诊断疾病、预测复杂蛋白质结构和分段CT扫描系统的发展奠定基础。Alphabet DeepMind联合创始人戴米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)在此前接受VentureBeat采访时表示:

“游戏AI,是通用AI的垫脚石。游戏,只是一个非常方便我们开发算法的试验场。最后,我们正在开发一种算法,可以将其转化应用于现实,帮助相应领域的专家,解决真正具有挑战性的问题,”

随着科技的发展,AI技术越来越成熟,人类创造AI,其根本目的绝不是让AI在游戏中打败人类,如果是的话,那岂不是太可笑也太无聊了吗?时代的脚步不停向前,科技的发展日新月异, AI之于人类来说,就目前而言,助力,是要远远大于阻力的。
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