VMware和Nvidia推出用于机器学习的混合云

2019年08月27日由 KING 发表 137329 0

越来越多的企业正在应用人工智能技术来优化和改进他们的服务流程或产品，而且他们正在最大化的利用人工智能技术来促进其快速发展，有些企业已经因为人工智能技术的普及制定新的发展策略，这些策略需要功能强大的计算机从企业庞大的数据库创建预测模型。在各行各业，利用云平台来实现机器自主学习程序的应用已经是相当普遍的现象，如图像和语音识别、高级金融建模和自然语言处理，而这些网络离不开Nvidia的GPU，以实现更快的学习和实时预测。

Nvidia和VMware今天在AWS（亚马逊的安全云服务平台，以下简称AWS）上发布了一款企业级混合云，该云针对机器学习、人工智能和数据科学工作流进行了优化。使用Nvidia和VMware混合云能够使程序同时在云服务器和本地服务器上运行，并且基于VMware平台的应用程序迁移到云上变得更容易，从而提高计算机的运行速度和机器学习的能力，以便进行研究、实验和生产工作。

AWS上的EC2将由VMware云提供，而GPU加速则来自Nvidia。AWS计划在明年3月份使用由英伟达GPU提供的技术。值得注意的是，就在几天前VMware以50亿美元收购了云安全和应用开发初创公司Pivotal和Carbon Black。

Nvidia今天还引入了vCompute服务器，用于GPU加速在虚拟环境中负载的工作部署。Nvidia最新的虚拟GPU产品可以使深度学习训练的完成速度比单独使用CPU快50倍。vCompute服务器可以控制GPU共享，将计算能力从单个GPU分配到多个应用程序或虚拟机。用户只需单击一下，就可以将vCompute服务器工作流从本地迁移到云数据中心。一旦进入云计算，就可以使用AWS内部算法来调整需求，根据项目需求进行增长或减少计算任务。

Nvidia首席执行官黄仁勋在一份声明中表示:“我们正在与VMware合作，设计最先进、性能最高的GU加速混合云基础设施，以促进整个企业的创新。”

本月早些时候Nvidia发布第二季度财报后，黄仁勋告诉记者，人工智能是“我们这个时代最强大的力量”。虽然目前还没有任何关于该产品何时能够与Nvidia达成最终协议的消息，只是表明了打算启动该服务的计划，但是为人工智能工作启动GPU对于从事下一代技术应用程序的人们来说可能是非常有价值的。

标签：

行业英伟达NVIDIA 云服务器

0 评论

欢迎关注ATYUN官方公众号

商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com

上一篇议员？罪犯？傻傻分不清楚

下一篇你现在可以通过Alexa控制其它设备

评论登录

要发表评论，您必须先登录。

jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english facebook/dino-vitb16 bert-base-uncased xlm-roberta-large xlm-roberta-base gpt2 microsoft/resnet-50 facebook/dino-vits8

最好的基于Transformer的LLM（上）