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华为又放大招！发布算力最强AI处理器昇腾910，明年将开源计算框架MindSpore
2019年08月23日 由 明知不问 发表
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继8月9日推出鸿蒙操作系统后，华为刚刚又宣布：发布正式商用的AI芯片Ascend 910（昇腾910），以及与之配套的新一代全场景AI开源计算框架MindSpore。据华为轮值董事长徐直军在发布会上介绍，昇腾910是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片。
其算力是国际顶尖AI芯片的2倍，相当50个当前最新最强的CPU，其训练速度也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。
与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore与此次发布的AI芯片搭配性能最佳，可最大化利用芯片算力。
算力最强的昇腾910
根据华为介绍，昇腾910是当时单芯片计算密度最大的芯片。它采用7nm+EUV工艺、32核自研达芬奇架构，半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
可谓是当之不愧的算力最强AI芯片。
另外，华为已经把昇腾910用于实际AI训练任务，昇腾910与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。
面向未来，华为针对不同的场景，将持续投资，推出更多的AI处理器，面向边缘计算场景，在已经商用Ascend 310基础上，计划于2021年将推出Ascend 320。
计算框架MindSpore
AI开源计算框架MindSpore有几大优势：
- 创新编程范式，使AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新
- 可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私
- 可开源，形成广阔应用生态
AI框架应该是开发态友好、运行态高效，更重要的是要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力，MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。
MindSpore架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。MindSpore将在2020年第一季度实现开源，助力开发者，促进AI产业生态发展。
华为AI战略布局
除了发布新产品，徐直军也介绍了华为AI战略布局，主要是围绕以下几个方面：
- 投资AI基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力；
- 打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台；
- 投资开放生态和人才培养，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；
- 把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力；
- 应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
华为自2018年10月发布AI战略以来，稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。此次昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。
参考来源：
腾讯、新浪
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