加速Python数据分析的10个简单技巧(下)
2019年06月26日 由 sunlei 发表
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上一篇文章中我们讲了5个技巧在绘图,印刷,数据分析当中的作用,接下来我们继续来看看还有哪些给我们带来便利的技巧。
前文回顾:加速Python数据分析的10个简单技巧(上)
6. 让笔记脱颖而出
我们可以在你的Jupyter笔记本中使用警告/备注框来突出一些重要的东西或任何需要突出的东西。备注的颜色取决于指定的警告类型。只需在需要高亮显示的单元格中添加以下任何代码或所有代码。
Tip: Use blue boxes (alert-info) for tips and notes.
If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”.
- Yellow Alert Box: Warning
Example: Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas.
Use green box only when necessary like to display links to related content.
It is good to avoid red boxes but can be used to alert users to not delete some important part of code etc.
7. 打印单元格的所有输出
考虑一个包含以下代码行的Jupyter笔记本单元:
In [1]: 10+5
11+6
Out [1]: 17
只有最后一个输出被打印是单元格的一个正常属性,对于其他输出,我们需要添加print()函数。事实上,我们只需在笔记本顶部添加以下代码片段就可以打印所有输出。
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
现在所有的输出一个接一个地打印出来。
In [1]: 10+5
11+6
12+7
Out [1]: 15
Out [1]: 17
Out [1]: 19
恢复到原来的设置:
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr"
8. 使用“i”选项运行python脚本。
从命令行运行python脚本的一种典型方法是:python hello.py。但是,如果您在运行同一脚本(如python)时添加了一个额外的-i hello.py,那么它提供了更多的优势。让我们看看怎么做。
- 首先,一旦程序结束,python就不会退出解释器。因此,我们可以检查变量的值以及程序中定义的函数的正确性。
- 其次,我们可以通过以下方式轻松调用Python调试器,因为我们仍在解释器中:
import pdb
pdb.pm()
这将使我们进入异常发生的位置,然后我们可以处理代码。
9. 自动注释代码
Ctrl/Cmd + /自动注释单元格中选定的行。再次点击组合将取消对同一行代码的注释。
10. 删除是人性,恢复是神性
你是否曾经不小心删除了Jupyter笔记本中的一个单元格?如果是,那么这里有一个快捷方式可以撤消删除操作。
- 如果删除了单元格的内容,可以按CTRL/CMD+Z轻松地恢复它
- 如果需要恢复整个已删除单元格,请单击ESC+Z或编辑>撤消删除单元格
结论
在本文中,我列出了在使用Python和Jupyter笔记本时收集到的主要技巧。我相信他们会对你有用,你会从这篇文章中得到一些东西。