这张图被P过吗?AI检测面部是否被P过并尝试将其复原
2019年06月17日 由 张江 发表
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假视频假新闻越来越常见,而使用Photoshop和其他图像处理软件P图的也比比皆是,伯克利和Adobe的研究人员已经创建了一个工具,不仅可以判断面部是否被P过,还可以给出将其复原的建议。
必须注意的是,该项目仅适用于Photoshop操作,特别是那些使用液化(可对许多面部特征进行微妙和重大调整)功能的。通用检测工具还有很长的路要走,但这是一个开始。
研究人员假设使用像Adobe这样的流行工具进行了大量的图像处理,作为一个很好的开始,我们应该特别关注这些工具中可能存在的操作。
他们设置了一个剧本来拍摄肖像,并以各种方式对照片进行轻微的处理:移动眼睛,强调微笑,缩小脸颊和鼻子。然后将原件和P过的版本一起送入机器学习模型,希望它能学会分辨它们。
当向人们提供图像并询问哪些被人为操作时,表现略好于随机情况。但是经过训练的神经网络在99%的时间内识别出被操纵的图像。
它看到了什么?可能是人类无法真实感知的图像光流中的微小图案。而那些相同的小图案也暗示了它已经做了多少精确的操作,即使从未见过原始版本,也可以撤消操作。
因为它只限于这个Photoshop工具调整过的面部图像,所以不要指望这项研究能够形成任何重大的屏障来抵御邪恶的行为,这只是数字取证领域不断增长的起点之一。
“我们越来越难以信任数字信息,”负责该项目的Adobe的Richard Zhang表示,“我期待着进一步探索这一研究领域。”
项目:
peterwang512.github.io/FALdetector