关于H2O.ai首席执行官兼创始人Ambati的一则采访。

他带领开源软件运动产生了标志性的创新，比如火狐浏览器、Apache服务器软件和Linux操作系统，这是安卓操作系统的起源，安卓操作系统目前为全球86%的智能手机供电。他还培养了一种关于工具持续改进的心态，这些工具可以协作共享、改进和分发。

今天，机器学习和人工智能开始融入开源世界。它能产生同样的影响吗？

创建开源机器学习平台H2O.ai的创始人兼首席执行官Ambati与Forbes AI进行了交谈，解释了为什么开源AI可以免费为开发人员和企业家可以免费获得AI软件库和算法并允许企业更轻松地试验AI并在技术上建立更大的信任。

Sri Ambati

开源人工智能如何帮助企业？

开源人工智能培养了一种“创客”文化，使企业能够更自由地利用人工智能进行创新，并利用同行的想法将人工智能嵌入企业。

相比之下，人工智能应用程序开发的封闭方法往往会抑制增长。它没有帮助建立反馈回路，解决问题和改进产品，促进急需的人工智能人才的发展，或激发对人工智能模型和预测的信任。围绕人工智能的开放源码社区可以实现这些目标，并以更少的障碍（如高许可费和有限的人才阻碍人工智能的实现）更快地实现这些目标。

另一种看待开源人工智能社区发展的方法是，它帮助你培养对客户的同理心，以及对其他制造商的同理心。这种社区思维将平衡小组织、大组织、社区和国家所面临的巨大力量。

反馈循环的价值是什么？

以最简单的草根形式，开源人工智能社区可以创建一种文化，分享如何使用算法解决重要问题的想法。在H2O.ai，我们举行了多年的会议，与数据科学家、开发人员和任何人讨论将AI应用于基本问题的最佳方法，如将正确的产品与正确的客户匹配或预测医疗保健结果。

我们的社区创建了自己的大规模反馈循环，包括团队解决问题时使用的想法，以及用于改进平台的宝贵输入。这些反馈循环是推动应用人工智能的思想自由传播，并将这些思想转化为可行的业务的动力。

为什么软件供应商要参与放弃他们开发的人工智能技术？

我认为，越来越多的公司意识到开源文化比封闭的人工智能模型和数据能够带来更多的好处。今年，高盛计划发布一些用于分析和管理机器学习应用程序风险的代码。其目标是鼓励工程师使用代码构建新的应用程序，并可能获得第一次投资于部分基于该代码构建的有前途的新公司的机会。

通过让其他公司参与进来，高盛将从中获益，其他使用该准则加强产品和服务的企业也将从中获益。同样，几年前，当谷歌推出其开源机器学习框架TensorFlow时，开发人员表示，他们希望此举将有助于改进该工具，同时加速产品开发。

从我们公司成立的时候起，我们就有了开放的理念。结果，代码不断改进，其他公司也看到了这一点。他们说，“哇，这是一个快速移动的空间，我们想成为其中的一部分。”我们的一些早期客户，如Capital One或HCA Healthcare，已经成为其中的一部分。他们通过成为客户而成为我们运动的支持者，但反过来，我们为他们的公司带来了开放的文化，使他们更强大。

如果每个人都在共享人工智能代码，从而平衡竞争环境，那么公司如何区分？

软件制造商文化激励已建立的公司尝试人工智能，并创建符合其自身业务需求的平台。而且有了开源，他们不需要花费数百万美元在他们还没有构建和无法定制的人工智能软件上。这些公司已经拥有驱动人工智能的数据；他们只需要在数据变化的同时自由地构建模型。开源帮助他们成为软件的共同发明者，而不仅仅是软件的购买者。

这就是比赛场地变得更加平等的原因。社区中的每个人都可以在昨天创建的模型和平台中获得最好的创新，以便第二天，他们都以相同的优势开始，并且可以利用各自领域的专业知识进行创新。

创建一个更广泛的用户社区的另一个好处是，当人工智能平台开源时，人才就会分散。随着越来越多的工程师和开发人员在他们的人工智能解决方案上构建技能，采用传播对供应商有利：他们的产品更有可能成为研究和学术组织的标准操作设备，这可能导致原始公司可能投资或合作的新业务。

迄今为止H2O平台的成就是什么？

我们开放源代码H2O，这是一个框架和平台，以帮助人工智能和制造商社区发挥其潜力。该平台拥有18000多家公司和多样化的技术专家生态系统，是面向社区的企业和组织参与人工智能创新和刺激的方式。社区已经能够对人工智能做得很好：从帮助医生改善结果到提高药物的有效性，再到增加作物产量。