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计算机视觉可确认行人穿越马路的意图，提高交通效率
2019年05月28日 由 张江 发表
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创新的摄像系统可识别出行人穿越马路的意图，并自动变为绿色。这减少了令人不快的等待时间，并改善城市交通流量。从2020年底开始，维也纳将使用创新的行人信号灯。在维也纳，有大约200个按钮式行人灯（有信号灯的人行横道）。它们允许行人安全地过马路。但等待对很多人来说都很烦，这通常导致行人乱穿马路或直接改道。
对于某些人来说，按下按钮灯是只是为了好玩。这让汽车司机很恼火，即使没有人过马路，他们也不得不在十字路口停车。
计算机视觉减少等待时间
图格拉茨计算机图形与视觉研究所在过去三年中开发了一种新的行人交通灯系统，该系统更加方便，旨在取代按钮系统。
创新的基于摄像头的系统可识别行人过马路的意图并自动切换为绿色。更重要的是，它进一步优化了交通流量。
正如计算机图形和视觉研究所的Horst Possegge解释的那样：“如果有大量的人需要更多的时间过马路，绿色阶段可以延长。如果人们在灯变绿之前离开等候区，这也会传递到灯上。信号灯随后没有转为绿色，机动车辆也就不会有不必要的等候时间。”
以相机跟踪为基础
标准工业解决方案仅覆盖两到三米的视野，而该系统可以感知8X5米范围内的人。它会在几秒内确认谁想要过马路。
“系统需要一秒钟来估计意图，两秒后，估计变得可靠，”Possegger解释道。随后，系统代表一个或多个人向行人灯控制器发出过路的信号。后者决定灯何时应该改变，就像传统的按钮系统一样。“使用当前的配置，我们的系统信号在按下按钮前的三四秒即可做出反应。”
这一切听起来很简单，但由于要求的复杂性，需要两年的深入研究。硬件必须足够大，才能用于强大的本地计算机，但同时又足够小以适应交通信号灯的开关盒。
精确性和效率是该软件的主要目标。此外，信号灯还配备了一个可以立即报告故障的监控系统，这是双重保障，该系统的开发方式使其即使在恶劣的环境中也可以全天候工作，也可以处理电压波动。
研究团队利用全球运动模型和记录的数据，开发了识别行人穿越街道的学习算法。Possegger消除了对数据保护的任何担忧。虽然图像数据对于检测行人是绝对必要的，包括儿童，打着雨伞或推手推车的人，但图像仅在本地进行分析。
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