数字资产管理（DAM）是当今企业最关键的业务流程之一。数字化内容无处不在，预测到2020年，将有44万亿千兆字节的数字内容。

由于人工智能的DAM解决方案，许多公司已经利用计算机视觉的力量来标记和组织他们的数字视频内容。例如，PicturePark使用我们的技术为PicturePark构建Clarifai连接器。这允许用户“无缝地将人工智能和自动标记集成到公司的内容管理平台中”。

无论您是像PicturePark这样的DAM供应商，还是选择与DAM供应商合作，或者决定保持流程内部正常，您仍然需要做出决定：我们是建造还是购买？虽然您需要进行深入的研究来确定适合您的选择，但供应商支持的云API允许企业为自己和他人创建DAM系统，由计算机视觉提供支持。

那么，为什么要为DAM使用云API呢？

使用云API，您可以在几秒钟内对大量的可视内容进行分类和标记，从而为那些对您的业务更有回报的任务腾出时间和资源。例如，太平洋杂志正利用计算机视觉组织他们的杂志照片档案。使用Clarifai，他们迄今为止已经标记和组织了超过1000万张图片，节省了无数个小时。



通过Clarifai API，该公司能够准确和全面地对这些图像进行分类，现在可以利用它们丰富的档案，分析它们的图像数据库，以了解这些年来的文化趋势。然后，可以使用这些信息潜在地预测未来的信息（即数据挖掘）。

按关键字、视觉相似性等搜索

有成千上万的图片需要浏览，有时关键字搜索还不够。最好的计算机视觉API允许各种类型的搜索。例如，Clarifai Search允许用户在现有的API平台中按关键字或概念、图像、元数据甚至地理位置进行搜索。

虽然API允许您在站点上为客户集成可视化搜索功能，但它们也允许您通过登录API帐户在内部使用该功能。例如，当StyleMePretty的一位内容营销作家决定写一篇关于“最浪漫的婚纱”的博客文章时，这样一个宽泛的概念将会带来一系列令人眼花缭乱的婚纱。通过可视化搜索，作者可以挑选一到两张鼓舞人心的图片，并使用这些图片快速筛选出数据库中的每一张婚纱照片。他们甚至可以更进一步，将视觉搜索与“浪漫”概念结合起来，因此他们的搜索仅限于在视觉上与初始图像相似，而且在所需图像类别内的照片。在手边有相关图片的情况下，作者可以集中精力写下他们的读者价值观的内容。

自定义概念，定制培训

像PicturePark这样的现成解决方案在您的标签是多学科的地方非常有价值。Clarifai的一般模型是其分类器的基础，它可以识别超过11000个概念，涉及范围广泛。然而，这些概念对于个人需求来说可能过于宽泛。例如，建筑师需要一个模型，不仅能够识别建筑或建筑特征，而且能够命名它们。类似地，WestElm的定制模型和OpenTable一样使用自己的术语。



虽然我们的数据策略师团队能够在几周内使用他们的数据并为这些公司构建模型，但通过计算机视觉API，任何人都可以自己构建和培训定制模型。从Waldo到Christmas Sweaters，开发人员都使用我们的API为最具体的概念构建模型。在大多数情况下，计算机视觉可以训练成看到和识别人类所能看到的任何东西。因此，任何公司或行业术语都可以用来为您的视觉内容生成这样的标签。

生成多语言标记和元数据，不需要翻译

虽然定制培训是计算机视觉云API最有价值的功能之一，但有时问题是语言。例如，对于Staples欧洲，它们的标签是通用的，但它们需要适应目标市场中的各种语言。通过使用Clarifai的多语言API，元数据中的标签和术语不仅被转换成不同的语言，而且实际上是用所需的语言自动生成的，捕获了每种语言的细微差别。通过使用API，他们可以在半天内用每种语言标记整个库存，并为翻译服务节省了数千美元的代理费。

连接到云端进行数据存储和整合学习

云API不仅允许您使用供应商的计算机视觉服务，还允许您访问世界领先的云存储设施。通过将可视数据存储在供应商的远程服务器上，您无需担心与维护托管设施（包括数据保护）相关的活动，因此可以将重点放在实际产生收入的任务上。

此外，云API整合了存储在云中的所有计算机视觉模型所获得的知识，每个模型都可以订阅这些知识。有了这个特性，DAM解决方案就可以从云计算中的其他模型中学习，从而使应用程序更加智能，而无需您的任何干预。

无论您是选择现有的DAM平台，还是自己进行处理，计算机视觉已经显示出它在管理数据资产方面的巨大用途。使用云API，您可以为您的业务构建一个定制的解决方案，