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Zebra Medical Vision为其骨骼健康产品组合增添了第三项专利
2019年04月23日 由 平安 发表
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近日，Zebra Medical Vision作为一家深度学习成像分析公司，宣布了其第三项专利，这是评估骨质疏松风险和骨密度（BMD）值的最新技术。
Zebra Med的专利涉及统计和机器学习方法，通过分类和关联各种骨密度评分、模拟dexa评分和分析骨结构来评估风险以及骨质疏松性骨折的存在。重点是CT研究中提取的骨密度值的体积分析。
Zebra Med之前的两项专利于2018年8月和10月获得，其重点在于能够从脊柱腰椎区域的CT研究的代表部分估计dexa评分。另一项专利侧重于CT研究的体积分析，以产生和评估DEXA分数。
Zebra Med联合创始人兼首席执行官Eyal Gura说：“这些专利和其他正在开发中的专利强调了我们对骨骼健康部门的承诺，以及进一步的创新，这将改善患者的生活。”“在即将召开的骨质疏松症全球会议上，我们很荣幸地证明人工智能对患者生活的真正影响。”
从4月4日到7日，斑马医学会正在巴黎参加世界骨质疏松症、骨关节炎和肌肉骨骼疾病大会。该公司的算法使用现有的CT扫描来输出一个结果，该结果相当于dexa扫描生成的骨密度T评分，并在脊柱中发现椎骨骨折（VCF）。提供者可以使用他们现有的CT数据对骨折风险增加的人进行预筛查，而不需要进行额外的测试或辐射。
根据世界骨质疏松大会，75%的压缩性骨折被遗漏或未报告。Zebra Medical Vision的自动检测有助于在胸部和腹部CT扫描中识别大多数压缩性骨折。
及早发现这些骨折可能有助于预防或延缓骨质疏松性骨折，并为卫生系统节省数亿美元。正如将在WCO会议上介绍的，牛津大学医院成功地部署了Zebra Medical Vision的椎体压缩骨折算法，目的是增加患者进入牛津骨折联络服务的流量。安装成功，已经有100多名患者接受了FLS治疗。VCF每年花费英国国民保健服务超过15亿英镑。
随着IP和解决方案产品组合的不断增长，Zebra Medical Vision将发布更多的自动化解决方案，以帮助放射科医生和提供者在不影响护理质量的情况下更快地产生更全面、更准确的结果。
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