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DataRobot与Arm Treasure Data合作，以促进企业对于AI的使用
机器学习公司DataRobot与Arm Treasure Data合作，将其技术与Arm Treasure的客户数据平台连接起来。
目的： 此次合作将使DataRobot用户能够根据Arm Treasure收集和分析的客户和交易数据快速构建准确的机器学习模型。
详细信息： 数据连接器将允许在两个平台之间共享信息，实现自动化工作流程，以便云中累积的数据可以直接用于人工智能（AI）。
虽然DataRobot的技术允许不同技能水平的业务分析师和数据科学家用传统建模方法的时间内创建和实现机器学习模型，但Arm Treasure的CDP可以安全地收集，统一和分析来自众多来源的数据。
两家公司将在未来合作开展技术和销售活动，旨在帮助他们的合作企业客户通过AI取得成功。
合作伙伴推动的用例包括：
•根据从各种客户联系人收集的客户活动数据提供最佳客户体验
•结合CRM，产品和商店数据，实现最佳产品放置和库存管理
•整合传感器数据，帮助制造质量预测和因子分析
影响： DataRobot-Arm Treasure机器学习模型使企业能够更好地了解客户，从而提供增强的客户体验。通过采用人工智能，企业将能够减少在重复性任务上的时间花费，并将更多时间用于那些对业务至关重要且面向客户的人。
背景： DataRobot的客户遍布全球，使用该平台快速构建和部署机器学习模型并创建高级AI应用程序。该公司提供了数百种开源机器学习算法库。它的使命宣言：“通过提高数据科学家的工作效率并实现数据科学的民主化，DataRobot帮助组织转变为人工智能驱动的企业。”
Buzz： “我们非常高兴能与基于云的数据平台行业的领导者Arm Treasure Data合作，帮助企业接受AI的力量，”DataRobot业务开发高级副总裁Seann Gardiner表示。“这种合作源于我们客户的反馈，允许更多的公司在机器学习和人工智能的构建中享受自动化的好处，用于无数的用例。”
“AI和机器学习是Arm Treasure Data的支柱，这让我们能够大规模地处理数据，“Arm Treasure业务发展高级主管Stephen Lee说。“与DataRobot合作使我们有机会向CDP客户提供领先的AI自动化技术，同时为他们提供卓越的数据洞察力。”
联合客户Intage Co. Ltd.使用这两个平台来优化其营销活动。
“基于先进技术组合创建工作流程非常具有挑战性，DataRobot和Arm Treasure Data之间的协作使自动化高度复杂的业务问题变得简单，包括一对一的客户体验定制，”Naoto Yamamoto说。 Intage研发业务集团高级技术部门主管。“我们很高兴与DataRobot和Arm Treasure Data合作，从我们的数据集中释放真正的价值，这将极大地影响我们的底线。”
