在过去的几年里，公众对人工智能的看法分为两个阵营：一方面，认为人工智能是一种不可阻挡的力量，通过优化我们与世界互动的几乎所有方式，将使生活变得容易。

另一方面，有些人不相信人工智能。他们说，机器最终会变成超智能、失控的机器人，从而奴役人类。这些人将认为人工智能的任何进步都看作是一种威胁。

无论你支持哪一方，事实是人工智能正呈指数级增长，到2022年，人工智能在电子商务领域的支出将达到每年73亿美元。

我们认为人工智能在电子商务中的最佳前进方式就是接受它。与此同时，结合AI和人类的见解，一方面可以拥有AI的数字运算能力，另一方面可以获得人类思维的微妙触觉。

那么我们应该怎么做呢？

优化人类搜索

机器人和人类以不同的方式搜索。网上购物体验的很大一部分是为机器人优化的。然而，随着电子商务中的人工智能改善了人类购物者的体验，这一点正在迅速改变。

我们如何优化人类的搜索过程？

首先，想想老式的面包店。作为一个传统的零售商，它提供了一个完全基于人与人之间交互的高度个性化。店员或面包师会根据你的谈话给你产品建议，并完成销售交易。

这一过程与人类的自然行为是一致的，本质上使购买过程成为正常对话的一部分。在网上，你通常没有这种互动。这意味着你需要更加努力地从店主那里复制那些友好的建议。同时，电子商务为购物创造了新的机会，使其成为比传统商店更个性化的体验。

个性化购物之旅

让我们花点时间思考一下大多数人是如何离线购物的（以及这种数字等价物是什么）。以一家杂货店为例，一些购物者确切地知道他们想要什么，然后直接走到右边的过道（分面导航）。有些人在过道里走来走去，看看这次哪些商品吸引了他们的眼球（创意营销）。其他购物者直接到服务员处寻求帮助（网站搜索）。

而在实体店，每天只有几百名顾客和有限数量的产品，一名员工可以满足所有访客的需求。在线商店每天有成千上万的顾客，甚至更多的产品，需要一些额外的帮助来引导他们的顾客购买他们需要的产品。

人工智能实现了大规模的个性化，因此客户更快地找到他们需要的，对体验更满意，并且企业看到了更高的转化率。如果没有任何个性化，消费者必须在数千种产品的数字仓库中导航，而不知道从哪里开始，零售商必须为每一个购物者做出全面的决定，即使我们知道没有人有相同的购物清单。

一个人的购买之旅不仅仅是浏览需求列表并将其与产品匹配。还需要考虑一些不太实际的事情，比如品味、趋势和人们对新奇事物的无休止的追求。这就是在电子商务中，人与人工智能结合的力量发挥的地方。

向客户提供相关建议

怎么知道哪些产品应该被重视哪些产品应该被忽略？你如何制定规则？

这就是AI提供帮助的地方。AI将不断分析访问者的所有行为，他们如何访问您的网站，他们点击的位置，他们购买的内容等等......它会考虑个人访问者，但也会考虑从所有访问者那里学到的人群的智慧。通过这种方式，它可以深入了解个人访问者最感兴趣的内容。

以Halfords为例。他们使用人工智能优化了他们的网站搜索。每次有人访问这个网站，人工智能就开始分析他们的行为，并预测他们可能想要买什么。

保持人性化

尽管人工智能很聪明，但它与你所服务的市场没有联系。

比如说，一个自行车制造商决定推出一款新型自行车。他们可能会宣布什么时候推出，并确保尽可能多地向公众宣传。这是一个现实世界中人工智能不太可能捕捉到的发展。

对于Halfords来说，这是一个进入系统的机会，并告诉它在这些特定自行车的推出过程中提升搜索速度。为了进一步完善搜索，他们可以增加对特定类型、价格范围等自行车感兴趣的访问者的搜索。

人工智能将从那里得到信息，并将进一步完善基于过去和未来的访问者的搜索。