麦肯锡(McKinsey)报告中指出，由于AI等新技术发展的原因，银行将会有1/3的工作量消失，而且这个转变不出几年就会发生。

彭博(Bloomberg)根据麦肯锡最新报告指出，主要原因是能够模仿人类思考的认知技术应用或者机器已经足够便宜，银行可以部署来促成交易或者其他资本市场业务操作。报告中称AI的好处是能够将人类从大量的工作中解放出来，让人们能够专注于高价值的工作，例如从事产生新想法、研究或是客户服务的工作。

报告中最令人担心的是，一般认为AI要取代人类还需要几十年的时间，但是麦肯锡确认为，单就银行产业来说，只需要2~3年就能够看到大规模的变革。自动化已经在华尔街掀起了波澜。很多劳工担心他们将会被可编译和筛选资料库、解约合约和帮助客户的机器所取代，但是麦肯锡指出，现在已经转型的企业并没有削减劳动力。

使用AI反而能够帮助有价值的劳工放下重复性强的工作，人类需要使用新的技能，从事更多关于转型、分析和变化的工作。摩根大通也认为利用新技术将会在成本不变的情况下，未来20年内将会雇佣更多的员工。麦肯锡报告中指出，使用新技术的银行将会更加有创新、更加灵活、更加有效率，其他竞争者将会面临被淘汰的风险。

但是华尔街仍然在持续缩编，高盛前总裁Gary Cohn预期新技术已经让银行业在过去的十年中裁减了一半以上的员工，裁员仍然在继续，LinkedIn调查了上千位金融专家，其中有1/4的人担心自动化将会影响工作。

金融领域自动化已经非常广泛

麦肯锡的报告并不是着重在前台人员，而是着重在办公室内部的运作，包括从交易员手上接下来的交易工作和财务工作，认知技术将会承担1/4的工作量，而向客户发送确认和处理付款等工作将会有1/3以上被取代。技术的进步对前台有着重大的意义，因为处理的速度更快、更智慧和更便宜。

麦肯锡最近审查了八家银行在现金股票业务中采用技术的程度，发现重度采用者的前台收入增加了八倍，交易后业务中高度运用新技术的企业，其中每一位中期和后勤员工的交易量竟然高出竞争对手四倍。

金融领域的自动化已经运用的十分广泛，麦肯锡报告点名的极具潜力的技术应用包括机器学习，即运用演算法辨识大量的数据，帮助交易人员和销售人员更快地理解买卖部位，并且进行预测。自然语言处理可以通过扫描记录、录音和电子邮件来将其转化为结构化数据，来执行法律和监管任务。

认知代理人可以担任内部服务中心或者个人助理，作为交易员遇到系统问题是的咨询的对象。机器人过程的自动化，使机器处理重复的任务，对银行中台工作非常有效。智慧工作流程工具包括了自动化数据输入以及文档扫描，能够加快注册新用户端的速度。

报告中指出，整合机器人和机器学习过程自动化将会产生更好的体验，带来更大的成长性。所以，当企业将这些工具结合在一起时，影响程度将会成倍增大。