造型是一种主观的概念，它定义了你的服装以及它是如何搭配起来的。无论你是喜欢将自己的服装搭配在一起还是被个人造型师告知这看起来适合你，风格本身就是一种语言。

AI正在成为时尚零售业的强大工具，用于塑造个性化的产品建议，并改善客户推动购买的目标。造型在很大程度上已经超出了数据的范畴，或许是受到了人们对AI的态度的阻碍，人们认为它是一种没有情感的决策工具，而不是一种能够解读造型这种微妙的东西的工具。

现在，总部位于伦敦的初创公司Intelistyle在伦敦时装周期间走上街头，推出了一款由AI驱动的应用，让算法进行造型设计。但时装业会如何回应电脑生成的外观呢？

该团队通过收集来自27个时装周的常客，包括时装设计师、博客作者和有影响力人。然后给受试者成对的服装，让他们选择喜欢的那种。70％的受访者选择了AI生成的服装搭配。

哪个才是Intelistyle AI生成的服装造型？答案在文末

Intelistyle的方法是在网上搜寻时尚摄影，检查由造型师、有影响力的人、设计师和零售商搭配在一起的数千套服装。通过深度学习，提炼出造型的本质。这与其他AI驱动的应用程序有何不同？

通常，专注于模式识别的计算机视觉技术被用来寻找视觉上相似的衣服。然而，Intelistyle认识到，造型比寻找相似的图案或颜色要微妙得多，因此深化了分析，以确定是什么让看似不同或冲突的图案或面料组合在一起，形成了一套漂亮的服装。

团队还设计了两件通常会发生冲突的衣服，如何用合适的配饰和谐地搭配在一起。利用最新的深度学习技术，他们刚刚开始破译所谓的“造型基因组”。

如果人们能够相信在伦敦时装周上对Intelistyle的服装建议的回应，那么从事时装设计和造型工作的人更喜欢AI产生的结果。那么我们如何使用Intelistyle以更好地利用衣柜里的服饰？

也许它可以帮助我们确定我们需要购买什么，帮助我们做出更明智的购物选择，这似乎是一个强大的工具，可以扩展我们的风格，同时减少花费。

Intelistyle设法解码造型的本质，他们的AI技术提供了潜在的规模时尚造型建议，创造个性化的服装，以满足每个客户的需求。像Stitchfix这样的公司已经展示了这种个性化方法的强大功能。Intelistyle希望通过允许客户数字化衣橱，为自己的衣服设计样式并在他们喜欢的零售商处获得个性化服务来进一步发展。

当被问及整合Intelistyle对客户零售体验的关键改变是什么时，首席执行官Kostas Koukoravas表示：

目前，零售商们用摄影棚里的照片来展示服装。这是一个昂贵的过程，每一件衣服只适合一种体型和肤色。Intelistyle的技术让零售商可以扩大个人造型服务，并通过展示每个客户的服装，满足他们的确切需求。

这种以客户为中心的方法模仿了当前广泛的时尚行业对个性化服务的关注，旨在推动品牌忠诚度和销售。随着客户期望越来越个性化和快速的服务，AI看起来将成为满足这些期望的一部分。

答案：右图为AI生成的服装造型。