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Superb AI初创公司为机器学习项目生成可定制的数据集
2019年02月26日 由 Aaron 发表
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开发机器学习项目的一大挑战是获取足够的相关数据来训练算法。Superb AI帮助公司创建自定义数据集，以满足任何项目的要求，使用AI加速标记过程。该公司首席执行官兼联合创始人Hyun Kim表示，试图将AI和机器学习融入其应用程序的公司面临的一大障碍就是提供一套合适的数据来训练模型。
“Superb AI使用AI为大型科技公司制作定制的AI训练数据。客户与我们合作，在他们的产品中开发基于机器学习的功能比他们自己快多倍，”Kim表示。
Kim和他的联合创始人CTO Jung Kwon Lee，机器学习工程师Jonghyuk Lee和Moonsu Cha以及亚太区销售和运营主管Hyundong Lee，确定了数据问题并决定成立一家公司来解决它。
传统上，从事机器学习项目的公司将雇人来标记数据，但这很昂贵并且容易出错，于是公司参与了AI项目，他们在大学里研究过该课程，提出了将AI用于解决问题标记部分的想法。
Superb AI使用专有的深度学习AI，取代缓慢且容易出错的手工劳动，帮助人类将图像和视频的标签速度提高10倍，该公司还将帮助找到没有任何数据开始的公司的数据源。
但他们并没有完全将人类排除在外，通过将人类工作者与AI相结合，确实提高了标记的准确性。这涉及几个步骤。首先，它将训练数据分成尽可能多的组件，以便一次一个地自动化每个组件。
如果数据过于复杂，并且AI工具无法自动标记，那么他们会使用第二种方法，即human in the loop。当人类标记数据时，AI可以随着时间的推移学习并最终接管这个过程。
联合创始人决定向Y Combinator申请在硅谷获得立足点，在那里他们可以扩展市场。“这肯定是改变游戏规则的。我们从YC合作伙伴和企业家企业家那里获得的知识和经验实在令人难以置信。此外，庞大的YC网络帮助我们找到了早期客户。”公司已经筹集了30万美元的种子投资，并且已经从该产品中获得了相同的收入。
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