一些关于AI 方面的公司自去年开始，今年又扩大校招范围。很多人面对高薪岗位蠢蠢欲动，但是如何正确看待 AI 行业的高薪呢？

敲黑板！敲黑板！

下面我们从竞争热度、招聘趋势、技能提升方向等进行分析，并给予的一些建议。

1. AI 行业高薪源自人才稀缺性

[caption id="attachment_37256" align="aligncenter" width="740"] 数据来源：BOSS直聘研究院[/caption]

根据数据图，可以看到去年人才最为紧缺的十大岗位。对于AI， 人才存量小、需求旺盛，更是未来的发展趋势。对于高校、高学历人才来说，应届 80w 恐怕只是“起薪”。去年腾讯的图像识别算法研究岗，就开出了 80w+ 的年薪，最新的19年校招，基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间。

2. 现在转行 AI 来得及吗？

[caption id="attachment_37257" align="aligncenter" width="930"] 图中招聘信息来自拉勾网[/caption]

入行 AI 并没有想象的难，我们从学历要求、技术门槛角度分析：

从技术角度来说，任何行业都有初级和高级的岗位。对于准备转行或相关专业本科生而言，机器学习工程师很可能是你找到的第一个 AI 工作，可能没有想象中高薪，但机会更多、发展空间更广阔。

从学历角度来说，高校背景为加分项，而非必须项。机器学习、算法都是核心的 AI 能力，这些岗位往往对学历有相对基础的要求，更看重技能本身。

3. 转行 AI 方向多，应选择哪个细分领域?

[caption id="attachment_37258" align="aligncenter" width="740"] 数据来自《2018 AI 人才白皮书》[/caption]

从职位薪资看，即使是 AI 领域平均薪资最低的图像处理，平均招聘薪酬也达到 2.36w，比一般技术类职位薪酬高出 40-80%。而最高的无人驾驶领域，平均薪资达 4.14w，当然技术要求也更高。

从岗位需求看，需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才，2015-2017 年年均入职复合增长率为 168.2%。以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第2。

4. AI 求职，企业最看重“项目经验”

[caption id="attachment_37289" align="aligncenter" width="740"] 图中招聘信息来自拉勾网-滴滴出行[/caption]

绝大多数企业招聘时要求应聘者有“实践经验”或项目经验。AI 人才难求，难的不是技术门槛，而是技术的应用能力。

然而对于大多数没有相关工作经历的转行者而言，你很有可能面临：

• 数学、编程基础不扎实


• AI 理论晦涩难懂，自学障碍重重


• 市面资料繁多，水平参差不齐

更重要的是，如何获取项目经验，提升雇主最为看中的“应用技能”，也是提升自身的价值。



目前国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。技术人才，则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，因此我们经常会在各种媒体平台看到类似“中国人工智能人才缺口500万”“招聘人工智能年薪百万起”……之类的人才紧缺的消息。

人工智能领域人才供需差距为何如此大？相关运用不断突破，促进各国不断部署人工智能发展战略，这是人工智能领域人才供需失衡的主要原因。得益于数据、算力和算法的集中突破，人工智能近年来开始进入落地实践阶段。以深度学习为主要代表的人工智能技术正在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等领域展露强劲发展势头，相关应用突破还可能给医疗、交通、制造、金融、教育等领域带来巨变。