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AI应用于食品安全，实时识别厨房中的卫生隐患
2019年01月28日 由 浅浅 发表
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你可能曾经怀疑过制作汉堡和薯条的厨师的卫生，据报道，中国东部的地方当局已经利用AI来识别厨房中不卫生的行为，并奖励那些表现最好的人。目前正在浙江绍兴市试行的基于摄像头的系统会自动识别不良的卫生习惯，并提醒管理人员通过移动应用程序监管工人。
据报道，这是一个为期六年的项目——“阳光厨房”，旨在使餐厅，酒店，学校食堂的食品准备过程透明。
绍兴市食品服务监督部主任周峰表示，该系统可以识别18个不同的风险管理领域，包括吸烟和使用智能手机。一些研究表明，手机携带的细菌数量是马桶座的10倍。
另一方面，它能识别出四种健康的习惯，如消毒和洗手，而且它可以监测可能影响食品安全的厨房条件，如温度和湿度。
到目前为止，据说当地超过87家餐饮公司已经对该系统进行了试验，据报道，有关部门计划今年将该数量扩大到1000多家。
这不是AI第一次应用于食品安全。
在2018年11月， 由谷歌和哈佛大学TH Chan公共卫生学院的研究人员领导的一项研究描述了一种机器学习模型FINDER，利用搜索和位置数据突出可能不安全的餐馆。
FINDER从选择共享其位置数据的用户接收匿名日志，并且在查找执行这些搜索的用户访问的餐馆时，识别出食物中毒的搜索，例如，“如何减轻胃痛”。FINDER不仅优于基于投诉的检查和常规检查，涉及精确度，规模和潜伏期。
随着AI在食品安全领域的应用越来越普遍，人们可以更快更便捷地对饮食进行监督，减少风险。
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