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AI判断患者是否患有创伤后应激障碍，并区分障碍类型
2019年01月16日 由 浅浅 发表
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伦敦的研究人员利用脑部扫描，正在开发一种AI系统，判断患者是否有与创伤事件和经历相关的衰弱的心理状态，这可能会改善对PTSD的诊断和治疗。算法使用统计模型逐步改善其自身的表现，能够分辨出PTSD患者与没有PTSD的患者之间的差异，准确率为92％。
“这项研究真正表明的是通过训练机器学习算法，我们能够从健康控制中分辨出PTSD，同时也可以进一步区分PTSD与解离性亚型PTSD，”罗森健康研究中心科学家，西方大学医学院博士后Andrew Nicholson表示。
研究人员通过磁共振成像（MRI）编制了181名参与者的静息脑部扫描。其中一些患有PTSD。
在大约70％的PTSD病例中，这种疾病使患者感到过度活跃，情绪激烈，容易爆发，快速脉搏并经历战斗或逃跑反应。在另外30％的患者中，PTSD使他们感到分离和解离，好像经历灵魂出窍一般。
计算机程序可能有效地区分每种类型的PTSD和心理健康的大脑之间的差异。通过更多的研究，这一发现可为这种疾病创造一种新的诊断工具。
“我们希望采用这种技术并将其转化为更具临床可行性的方式，”Nicholson说。但MRI技术成本高昂，而且并不总是容易获取。
Nicholson说，通过使用其他形式的医学成像，脑电图（EEG）技术，MRI脑部扫描研究的结果，可以为医生提供一种评估患者的新方法。
诊断PTSD涉及由经过训练的临床医生进行的临床评估，观察和确定。但是目前还没有任何针对这种疾病的纯科学测试。
研究人员的研究结果显示，大脑中存在可识别的生物标记物，可以帮助医生和研究人员物理确定患者是否患有PTSD。通过进一步研究，这些发现可以帮助临床医生为患有这两种亚型的患者量身定制治疗方案。
Nicholson说，“目前最关键的是，我们的治疗方法是一种不断摸索的过程，我们还没有一种治疗方案能真正把正确的治疗方法与特定的人相匹配。将来，我们可以用它来预测症状发展轨迹，以及特定患者对某种治疗有多大的反应。”
研究人员研究了该研究中的全脑活动，脑部扫描数据研究还可以识别以前未报告的疾病变异。
Nicholson表示，“我们相信还有更多未发现的PTSD子类型，在某种意义上，机器学习将使我们能够进行数据挖掘，以客观地对症状类型进行区分。”
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