自动化正在影响各种领域。现在，很多出版社正在使用AI帮助生成想法，这些想法可能在以后演变为可发表的文章。

根据Digiday的报道，福布斯产品团队最近开始在内部测试一个提供故事线索的AI工具。它基于出版商Bertie的半自动主题推荐功能，内容管理系统（CMS）根据记者以前的工作生成写作提示。

CMS向福布斯和竞争对手提供有关主题的上下文相关文章的链接，以及可能改善故事的图像。在这方面，它与3月推出的路透社Lynx Insights不同。与Bertie一样，Lynx Insights展示了与故事相关的关键数据，例如，帮助记者快速分析商品定价的历史趋势。

福布斯一直在试行的主题建议功能，预计将在今年第一季度，提供给所有北美和欧洲的福布斯贡献者。然而，AI故事编写工具还没有确定的推出日期。

它反映了一种趋势。正如Digiday所指出的那样，福布斯和路透社并不是唯一一个试图通过AI实现自动化发布流程的新闻机构。

华盛顿邮报的内部Heliograf技术，可以就一系列问题的产生短篇故事，比如奥运会、国会和州长竞选，以及高中橄榄球赛。美联社与初创公司Automated Insights合作，于2015年部署了一名AI作家，每秒能够生成大约2000篇文章，错误少于人工制作。

华盛顿邮报战略计划主管Jeremy Gilbert认为，尽管有人参与，AI辅助报告工具并不一定是机器驱动的新闻编辑室的预兆。在接受Digiday采访时，他表示Heliograf等平台可以发现新闻事件的意外趋势，或承担目前由人类记者执行的一些耗时的工作。

例如，2014年，洛杉矶时报使用机器学习算法来梳理8年的公共记录，这些结果有助于报道洛杉矶警察局对暴力犯罪进行错误分类的历史。

这与美联社的战略一致。据估计，该公司的自动化工具已经节省了20%记者花在报道公司盈利上的时间。

“我们真正希望记者能够做到的事情之一就是当收益出现时不必专注于初始数字，”美联社助理商业编辑Philana Patterson在接受采访时表示，“这就是我们的目标，写出更好的作品和更有趣的故事。”

事实上，Tow中心在2016年的一份报告中预测，自动化新闻“很可能会取代仅仅涵盖常规主题的记者。”在Tata Communications 9月份发布的一项调查中，领先的AI研究员和加州大学伯克利分校教授Ken Goldberg预计AI不断进入新闻编辑室，但不会以牺牲劳动力为代价，而是会在公司中“创造新的工作方式”和“新的工作”。

Goldberg说：“机器人和AI并不会剥夺工作的创造性，洞察力，同情心。”