随着科技的进步与复杂化，AI已经不知不觉地进入了医学界，AI技术被视为医疗界的得力助手，凭借智能来对抗各种疑难病症。精准医疗（Precision Medicine）是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法。它是以个体化医疗为基础的、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。2015年1月20日，美国总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”，希望精准医学能够引领一个医学新时代。

医疗界的人工智能

医疗界应用到人工智能技术并不奇怪，今年6月份，美国加州大学洛杉矶分校的纳米系统研究院，使用人工智能开发了一项不需要损坏血液样本就能高效检测癌症细胞的新技术。

如今，专家发现AI能够加速新药的开发，用来对抗阿兹海默症（老年痴呆）和减缓痴呆症状。据报道，专家设计了由AI驱动的平台，能够深入研究疾病相关机制中的基因组，或对几百万个分子进行扫描，识别出有助于药物开发的分子。

除此之外，AI还能够更加快速地诊断疾病。西雅图的智能事业实验室（Intellectual Ventures Laboratory）在AI软件的帮助下，能够用语音记录来探测智力减退，或者从显微镜中检测疟疾，实验室首席研究科学家Courosh Mehanian说：“人工智能在对抗高难度医疗难题方面是一个非常有用的工具。”

精准医疗时代

专家说医学界的其他方面也会受到人工智能的影响，尤其是针对罕见的热带疾病。 AI对于精准药品的来发来说也是一种重要的资产，可以针对病人的情况制定个人计划来进行疾病诊断和治疗。

AI除了是精准医疗的帮手之外，还能够帮助医药公司基于病人的基因记录，判断病人对某种药物的反应，从而将产生药物的副作用的概率降到最低。

对抗阿兹海默症

据《阿兹海默今日新闻》报道，Winterlight实验室创始人Frank Rudzicz已经在机器学习软件汇总应用了AI，用于从1~5分钟的语音片段中探测认知障碍。

公司可以通过人工智能，识别人们与阿兹海默症患者在语言特征中的不同点，如语法复杂度和语调。软件会将其对于语音片段的分析发送给医生。

基因组医学

另外一方面，位于加拿大多伦多的深度基因学（Deep Genomics）公司通过使用AI来了解基因组的变化，用来理解某些特定的疾病，探索出更多的精准诊断方法和个人治疗方案。公司的CEO BrendanFrey希望人工智能能够革新医药的研究方式。

疟原虫探测

根据Futurism的报道，智能事业实验室的Autoscope技术能够依靠深度学习在显微镜片的血液样本中检测疟原虫。近期，在泰国的一场现场评鉴中，Autoscope技术通过分析纹路和形状等特征，对170个显微镜片中的血液样本进行了正确的分类判断。

但是，Autoscope技术的目标成本约为1500美元，所以，这项技术这能用于实力比较雄厚的诊所。Autoscope将于2017年发布。

药物设计

AI还能够在药物设计中发挥实力。位于美国旧金山的Atomwise公司开发了一个名为“Atom Net”的深度学习系统，该系统能够根据以往的研究数据，自己学会如何识别医药化学中的基础模块。据说，公司在这项技术的帮助下，正在合作探索药物分子的新可能性，用来对抗神经疾病和癌症等疾病。

同时，Atomwise公司COO Alexander Levy指出，AI并不是药物开发的多面手，没有办法解决药物与医疗系统中的所有的问题。我们能够预见的是，未来AI可以帮助人们视线更精准、更快速的疾病诊断，从而推出更安全、更有效的个人化治疗方案，而且可以降低医疗成本。