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NBC Universal利用机器学习，使广告推送更加精准及时
2018年11月28日 由 浅浅 发表
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只要广告存在，广告商就一直将他们的消息定位到相关媒体，比如，儿童电视频道充斥着玩具广告，婚礼期间的休息时间充满了蜜月目的地的广告等等。而现在，NBC Universal采用了一种新的机器学习工具，可以使电视上的广告放置更加准确，相关和及时。
Context Intelligence Platform分析脚本，隐藏式字幕和视觉描述，以确定特定广告的完美展示时刻。例如，如果观众正在观看以派对场景为特色的网络节目，那么如果出现的广告是针对酒类饮品品牌，那绝不是巧合。
根据NBCU营销和广告创意总监Josh Feldman的说法，该平台的试验导致品牌记忆度增加了19％，受欢迎度增加了13％，消息可记忆性增加了64％。
Feldman指出，“在进行机器学习之前，就已经有了大量的常识，当我的团队为广告客户创造了一些非常真诚的营销方式时，我们会确保这个广告是在感情类型的节目上播出的，而不是那种喜剧节目。”
该系统将于明年初正式发布，目前有三到五名广告客户正在与NBCU进行beta测试。虽然目前没有详细介绍所涉及的品牌名称，但Feldman表示，他们属于一系列消费者类别，包括零售商，工作室和包装商品。
Feldman说，“这类操作我们一直在手动执行，而且持续了很长一段时间，但现在利用机器学习，我们将能够大规模地实现这一点。”
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