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苹果推出A12X Bionic，七核GPU，多核性能提升了90％
2018年10月31日 由 浅浅 发表
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自苹果推出A12 Bionic之后的短短几周，在纽约市的一次活动中，公司推出了一个更强大的模型：A12X Bionic，这是新一代iPad Pro中的芯片。苹果的A12X同样采用7纳米工艺，但比A12更大。“没有其他平板电脑，笔记本电脑甚至台式机能够实现这一飞跃，”硬件工程副总裁John Ternus在台上表示。
它拥有100亿个晶体管，包括一个七核GPU和八核CPU，后者有四个性能核心和四个效率核心。与去年的iPad Pro芯片相比，单核CPU性能提升了35％，多核性能提升了90％，在很大程度上要归功于一个新的性能控制器，允许芯片同时运行所有处理器核心。
GPU速度提高了两倍，同时具有更好的曲面细分和多层渲染性能。还有一个新的存储控制器可以有效地处理高达1TB的存储空间。
Apple表示，它在一个小得多的封装中提供“Xbox One S级”图形性能，并声称它比92％的便携式PC快。
与A12一样，A12X采用了Apple的八核神经引擎，专为识别人脸等实时机器学习任务而设计。
Neural Engine是一个八核芯片（来自A11中的双核处理器），每秒最多可达5万亿次运算（相比之下，上一代神经引擎可达5000亿次）。另外还有一个智能计算系统，它可以自动确定是在处理器，GPU，神经引擎或是三者的组合上运行算法。
所有这些创新使其每秒可以提供高达5万亿次的操作和“全天”的电池寿命。
使用苹果的机器学习框架Core ML 2创建的应用程序可以在A12X仿生硅上以十分之一的功率快速增加数字。这些应用程序的启动速度也提高了30％，这要归功于随着时间了解你的使用习惯的算法。
由新硬件支持的实时机器学习功能包括Siri Shortcuts，它允许用户通过自定义Siri短语创建和运行应用程序宏；Memoji，一个新版的表情符号，可以定制；面部识别；苹果的增强现实工具包，ARKit 2.0。
Ternus表示，工程团队必须重新训练底层的Face ID神经网络，以匹配人们使用iPad的方式，如颠倒，纵向或横向。
苹果公司在6月的全球开发者大会上表示，Core ML 2的速度提高了30％，这要归功于一种称为批量预测的技术。此外，苹果皮表示该工具包可以让开发人员通过量化将受过训练的机器学习模型的大小缩小75％。
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